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Tuesta Monteza , Víctor Alexci
Ruiz Vargas, Andy Víctor Hugo
2019-01-30T17:44:38Z
2019-01-30T17:44:38Z
2018
https://hdl.handle.net/20.500.12802/5250
Esta investigación presenta el reconocimiento de la voz humana usando visión computacional; para la implementación se utilizó el lenguaje de programación Visual Studio, para las características y algoritmos de procesamiento y reconocimiento, para la precisión el porcentaje fue alcanzado es de 71%. La problemática de que existen pocas investigaciones que presentan un método para el reconocimiento de voz humana, por lo que se presenta un mayor reconocimiento bajo nuestra realidad. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Señor de Sipán (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (*)
Repositorio Institucional - USS (es_PE)
Repositorio Institucional USS (es_PE)
Inteligencia artificial (es_PE)
Visión computacional (es_PE)
Reconocimiento de voz (es_PE)
Redes neuronales (es_PE)
EVALUACIÓN DE MÉTODOS PARA EL RECONOCIMIENTO DE COMANDOS DE VOZ PARA PERSONAS CON DISLEXIA (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
612076 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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