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Izquierdo, J., Tafur, T. (2017). Mecanismos de seguridad para contrarrestar ataques informáticos en servidores web y base de datos [Tesis, Universidad Señor de Sipán]. https://hdl.handle.net/20.500.12802/4062
Izquierdo, J., Tafur, T. Mecanismos de seguridad para contrarrestar ataques informáticos en servidores web y base de datos [Tesis]. PE: Universidad Señor de Sipán; 2017. https://hdl.handle.net/20.500.12802/4062
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title = "Mecanismos de seguridad para contrarrestar ataques informáticos en servidores web y base de datos",
author = "Tafur Callirgos, Tania Elizabeth",
publisher = "Universidad Señor de Sipán",
year = "2017"
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Full metadata record
Villegas Cubas, Juan
Izquierdo Cabrera, Jaime
Tafur Callirgos, Tania Elizabeth
2017-12-04T23:46:45Z
2017-12-04T23:46:45Z
2017
https://hdl.handle.net/20.500.12802/4062
En esta investigación se realizó la comparación de mecanismos de seguridad que fueron capaces de contrarrestar ataques informáticos, con el propósito de capturar información de los intrusos y aumentar la seguridad en los servidores web y base de datos.
Se identificó los incidentes de seguridad de la información, encontrando entre ellos a los ataques informáticos con mayor impacto en servidores. Estos fueron analizados y posteriormente se implementó sus mecanismos de seguridad en el diseño de la red establecida. Se implementaron los mecanismos de seguridad, establecidos por los investigadores, el primer mecanismo constó con la clonación de una red espejo virtual (Honeynet) autocontenida, así mismo se implementó el segundo mecanismo Snort en Kali Linux.
Como resultados de la investigación se logró analizar y estudiar el impacto que ocasionaron los ataques, teniendo en cuenta el tiempo que queda indisponible el servidor, el mecanismo Honeynet obtuvo el menor tiempo de 0,8 segundo, frente a Snort que obtuvo 1,0 segundos. Así mismo se obtuvo como resultados el tiempo de respuesta que el mecanismo Snort logró reaccionar al 3,8 segundos, mientras que Honeynet reaccionó 3,6 segundos y rendimiento de los mecanismos de seguridad por cada ataque, se logró obtener un 97,5% de precisión, 99,2% de sensibilidad, 97% de especificidad y el 98,3% de exactitud en el mecanismo de seguridad Honeynet de generación III virtual autocontenida, frente al 97,9% de precisión, 98,0% de sensibilidad, 97,6% de especificidad y un 98% de exactitud del mecanismo Snort. A través de la investigación se hará mención de la problemática actual y las vulnerabilidades encontradas en los servidores especificados. (es_PE)
Tesis (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Señor de Sipán (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (*)
Repositorio Institucional - USS (es_PE)
Repositorio Institucional USS (es_PE)
Honeynet (es_PE)
Snort (es_PE)
Mecanismos de seguridad (es_PE)
Ataques informáticos (es_PE)
Servidores (es_PE)
Rendimiento (es_PE)
Mecanismos de seguridad para contrarrestar ataques informáticos en servidores web y base de datos (es_PE)
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Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
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612076 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria
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