Análisis comparativo de técnicas de minería de datos aplicado a la implementación de portales geo-sensoriales en la gestión de datos del Observatorio Nacional de Seguridad Ciudadana en el Ministerio del Interior

Abstract

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal, la aplicación de la minería de datos analizando de manera comparativa los algoritmos de agrupación o clúster, para ello se debe determinar el algoritmo que mejor se adecua a los datos estadísticos sobre inseguridad ciudadana, violencia y delitos en el país que maneja el Observatorio Nacional del Ministerio del Interior. El análisis comparativo de estos algoritmos de agrupación o clúster permitirá identificar cual es el mejor algoritmo en rapidez y procesamiento, de acuerdo a los datos administrados por el Observatorio Nacional de Seguridad Ciudadana, además se pretende identificar patrones de comportamiento en los datos estadísticos, con la finalidad de determinar posibles acciones que se puedan realizar. A partir de la información analizada se podrá crear reportes para luego mostrarlos en un portal web con mapas especializados que permita visualizar de manera interactiva y geográfica los indicadores estadísticos de inseguridad ciudadana que afectan a la población; esto permitirá a los actores de los niveles gerenciales un adecuado análisis, monitoreo y óptima toma de decisiones que permitan combatir la inseguridad en el País.