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Contreras, L., (2015). Consulta por palabras clave a bases de datos estructuradas: el enfoque “KweryDB“ [Tesis, Universidad Veracruzana]. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3570154
Contreras, L., Consulta por palabras clave a bases de datos estructuradas: el enfoque “KweryDB“ [Tesis]. MX: Universidad Veracruzana; 2015. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3570154
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author = "Contreras Varela, Luis Enrique",
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Title: Consulta por palabras clave a bases de datos estructuradas: el enfoque “KweryDB“
Authors(s): Contreras Varela, Luis Enrique
Advisor(s): Benítez Guerrero, Edgard Iván
Keywords: Bases de datos; Palabras clave; Steiner, Árbol de
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02
Issue Date: 11-Feb-2015
Institution: Universidad Veracruzana
Abstract: Las bases de datos son el almacén de datos de múltiples organizaciones a lo largo del mundo, las
cuales día tras día se ven inmersas en una creación masiva de información. A pesar del gran poder que
estas herramientas ponen a disposición nuestra, el acceso a bases de datos se encuentra restringido a
únicamente personas con la formación tecnológica adecuada. El resto debe conformarse con una comunicación
a través de formularios web u otra interfaz de usuario final que no permite cuestionar a la base
de datos libremente.
En este sentido diversos trabajos ofrecen una alternativa, consultas por palabras clave. Este tipo de
interacción ha probado ser altamente efectivo en ambientes web (gestores de búsqueda, por ejemplo) y
promete ser una forma sencilla de aproximarse a las bases de datos sin necesidad de conocer el esquema
ni un lenguaje de consulta como SQL.
Este documento propone una alternativa de consulta utilizando palabras clave, llamada KweryDB.
Ésta reúne características destacadas de otros sistemas de la literatura y también agrega nuevas métricas,
como el número de tablas involucradas en la interpretación, la cantidad de valores del índice que están
presentes, junto con las coincidencias de éstos; donde dos o más palabras clave hacen referencia al
mismo valor del índice o a la misma tupla de la base de datos. Todo esto para mejorar la interpretación y
desambiguación de la consulta, y así aproximarse a la intención del usuario y obtener mejores resultados.
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Discipline: Informática
Grade or title grantor: Universidad Veracruzana. Facultad de Estadística e Informática
Grade or title: Licenciado en Informática
Juror: Benítez Guerrero, Edgar Iván; Mezura Godoy, María del Carmen; Hernández Calderón, Jorge Gibrán
Register date: 12-Jan-2024
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