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Mendoza Apaza, Fernando
Rocha Fernández, Víctor Edgardo
2024-09-27T21:27:30Z
2024-09-27T21:27:30Z
2024
https://hdl.handle.net/20.500.12952/9283
El objetivo de la investigación fue Determinar la influencia de la implementación de un modelo matemático de un algoritmo generalizado, construido a partir del método mejorado de Newton, para resolver de manera iterativa sistemas de ecuaciones no lineales, en la mejora del procesamiento de datos de los sistemas de información. La metodología utilizada fue de enfoque cuantitativo, de nivel descriptivo correlacional, de tipo aplicada. Los resultados mostraron una significancia de ( ) sig. 0,00, = situándose por debajo del umbral de 0.05. Este hallazgo proporciona evidencia estadística para rechazar la hipótesis nula, lo que confirma que la implementación de un modelo matemático generalizado influye en la mejora del procesamiento de datos en los sistemas de información. Específicamente, se observó que el tiempo promedio de procesamiento de datos disminuyó de 121.38 ms a 84.75 ms tras la implementación del modelo. Se concluyó que estos resultados sólidos confirman la influencia positiva y efectiva del modelo en la mejora del procesamiento de datos en los sistemas de información, destacando su relevancia para optimizar la eficiencia operativa y competitividad organizacional. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional del Callao (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Modelamiento matemático (es_PE)
Algoritmo (es_PE)
Procesamiento de datos (es_PE)
Modelamiento matemático de un algoritmo generalizado interactivo a partir del método mejorado de newton y la mejora del procesamiento de datos de los sistemas de información, en la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad Nacional del Callao, 2023 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis (es_PE)
Universidad Nacional del Callao. Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (es_PE)
Doctorado en Ingeniería Eléctrica (es_PE)
Doctor en Ingeniería Eléctrica (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor (es_PE)
10363032
https://orcid.org/0000-0001-7981-8291 (es_PE)
711039 (es_PE)
Astocondor Villar, Jacob
Tejada Cabanillas, Adan Almircar
Rubiños Jiménez, Santiago Linder
Cuzcano Rivas, Abilio Bernardino
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



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