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Huerta, A., (2023). Análisis de congestiones de largo plazo para la planificación de la transmisión [Trabajo de suficiencia profesional, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/27056
Huerta, A., Análisis de congestiones de largo plazo para la planificación de la transmisión [Trabajo de suficiencia profesional]. PE: Universidad Nacional de Ingeniería; 2023. http://hdl.handle.net/20.500.14076/27056
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Title: Análisis de congestiones de largo plazo para la planificación de la transmisión
Authors(s): Huerta Valdivia, Adderly
Advisor(s): Ventosilla Zevallos, Moisés Odavio
Keywords: Transmisión eléctrica; Planificación; Análisis energéticos; Escenarios de simulación; Software MODPLAN
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
Issue Date: 2023
Institution: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: Uno de los objetivos de la planificación de la transmisión eléctrica es identificar posibles sobrecargas en los elementos de transmisión y sugerir la construcción de nuevas infraestructuras para mitigar estos problemas. Este proceso implica el modelado a largo plazo del sistema eléctrico, que se basa en una combinación de escenarios diseñados para abordar diversas incertidumbres que pueden surgir.
En el contexto del sector eléctrico peruano, la planificación de la transmisión requiere un cuidadoso análisis de una amplia variedad de factores. Esto incluye la simulación de escenarios que abarcan incertidumbres diversas como las relacionadas con la generación de energía, pronósticos de demanda, condiciones hidrológicas y precios de combustibles. Estas simulaciones, también conocidas como análisis energéticos, son una herramienta importante en la planificación a largo plazo del sistema eléctrico. Permiten la identificación temprana y eficaz de posibles problemas, facilitando su resolución oportuna.
Por otro lado, el análisis de contingencias es una técnica esencial en la operación y planificación de todo sistema eléctrico, ya que permite la identificación y simulación de posibles fallos para idear planes de mitigación o prevención. En particular, en el ámbito de la planificación de transmisión eléctrica, esta técnica evalúa el impacto de fallos potenciales a largo plazo, mediante la simulación de estas posibles condiciones en el sistema.
Este trabajo busca mejorar la metodología de análisis energéticos empleada en la elaboración del Plan de Transmisión, particularmente en la identificación de las principales congestiones. Para ello, se plantea la inclusión de escenarios de contingencias y una adaptación del software MODPLAN, actualmente usado para dichos análisis.
One of the goals of electric transmission planning is to identify potential overloads in the transmission elements and suggest the construction of new infrastructures to mitígate these issues. This process involves the long-term modeling of the electrical system, which is based on a combination of scenarios designed to address various uncertainties that may arise. In the context of the Peruvian electric sector, transmission planning requires careful analysis of a wide variety of factors. This includes the simulation of scenarios that encompass diverse uncertainties such as those related to power generation, demand forecasts, hydrological conditions, and fuel prices. These simulations, also known as energy analyses, are an important tool in the long-term planning of the electric system. They allow for the early and effective identification of potential problems, facilitating their timely resolution. On the other hand, contingency analysis is an essential technique in the operation and planning of any electric system since it allows for the identification and simulation of potential failures to design mitigation or prevention plans. Particularly, in the field of electric transmission planning, this technique evaluates the impact of potential long-term failures by simulating these possible conditions in the system. This work seeks to improve the methodology of energy analyses used in the development of the Transmission Plan, particularly in the identification of the main congestions. To this end, the inclusion of contingency scenarios and an adaptation of the MODPLAN software, currently used for such analyses, is proposed.
One of the goals of electric transmission planning is to identify potential overloads in the transmission elements and suggest the construction of new infrastructures to mitígate these issues. This process involves the long-term modeling of the electrical system, which is based on a combination of scenarios designed to address various uncertainties that may arise. In the context of the Peruvian electric sector, transmission planning requires careful analysis of a wide variety of factors. This includes the simulation of scenarios that encompass diverse uncertainties such as those related to power generation, demand forecasts, hydrological conditions, and fuel prices. These simulations, also known as energy analyses, are an important tool in the long-term planning of the electric system. They allow for the early and effective identification of potential problems, facilitating their timely resolution. On the other hand, contingency analysis is an essential technique in the operation and planning of any electric system since it allows for the identification and simulation of potential failures to design mitigation or prevention plans. Particularly, in the field of electric transmission planning, this technique evaluates the impact of potential long-term failures by simulating these possible conditions in the system. This work seeks to improve the methodology of energy analyses used in the development of the Transmission Plan, particularly in the identification of the main congestions. To this end, the inclusion of contingency scenarios and an adaptation of the MODPLAN software, currently used for such analyses, is proposed.
Link to repository: http://hdl.handle.net/20.500.14076/27056
Discipline: Ingeniería Eléctrica
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Grade or title: Ingeniero Electricista
Juror: Ramírez Arcelles, Roberto Rubén; Bautista Ríos, Juan Pablo
Register date: 25-Apr-2024
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