Control de calidad en soldadura Socket Weld y Butt Weld bajo el cumplimiento de la norma ASME B31.3 para el subcontratista GyM en el Proyecto de Modernización de la Refinería de Talara

Abstract

El proyecto se llevó a cabo en la empresa GyM S.A. cuyas actividades se desarrollan en el rubro de la Ingeniería y Construcción, formando parte del Proyecto de Modernización de la Refinería de Talara, siendo su cliente la empresa Técnicas Reunidas de Talara. En el mes de octubre del 2017 formo parte del proyecto, observando un indicador de índice de rechazo del 11% el cual afecta directamente a la empresa. Por un lado, se detecta un aumento progresivo del indicador en los últimos meses generando insatisfacción con el Cliente, así mismo de detecta un incremento en los costos de producción. El objetivo de este proyecto es identificar el origen de los problemas antes mencionados, con el fin de encontrar soluciones que satisfagan, por un lado, los requisitos de calidad con nuestro cliente, y a la vez mejorar el desempeño del principal proceso que tiene la empresa, que es la soldadura. Por este motivo es que mi conocimiento en estadística me llevó a involucrarme en el proceso. El modelamiento de los datos nos permitió obtener: grupos de soldadores con mayor probabilidad de rechazo en sus ensayos realizados, identificar los soldadores outliers, realizar un Pareto de defectos, analizar y elaborar controles para mitigar los errores más frecuentes. La elección de estas herramientas se realizó debido a que están enfocadas en la técnica de mejora continua, a fin de servir como base para la solución de futuros problemas que puedan llegar a suceder.

The project was carried out in the company GyM S.A. Whose activities are developed in the field of Engineering and Construction, as part of the Modernization Project of the Talara Refinery, being its client the company “Técnicas Reunidas de Talara”. In October 2017, I participated in the project observing a rejection rate indicator of 11%, which directly affected the company. A progressive increase was detected in recent months, generating dissatisfaction with the Customer, as well as an increase in production cost. The objective of this project was to identify the origin of the problems mentioned above in order to find solutions that satisfy the quality requirements with our client, and improve the performance of the main process that the company has, which is welding. This is why my knowledge of statistics led me to get involved in the process. The modelling of the data allowed us to obtain: groups of welders with the highest probability of rejection in their tests, identify the outlier welders, perform a Pareto of defects, analyze and develop controls to mitigate the most frequent errors. These tools were chosen because they are focused on the continuous improvement technique, in order to serve as a basis for the solution of future problems that may occur.