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Ocaña Anaya, Eladio Teófilo
Chávez Santos, Máximo Florean
Chávez Santos, Máximo Florean
2022-08-02T22:15:46Z
2022-08-02T22:15:46Z
2019
http://hdl.handle.net/20.500.14076/22470
De la teoría de Dualidad Fuerte en Optimización no Convexa se tienen dos resultados, uno que caracteriza de manera general la dualidad fuerte en el dual de un problema de optimización y otro resultado donde la dualidad fuerte (en el dual) es una condición necesaria. Estos resultados son tomados de [1] y [2] respectivamente. Compararemos los resultados de ambos artículos y veremos como relacionarlos hasta cierto punto y analizar sus diferencias. En este trabajo también presentamos una corrección en la demostración de uno de los resultados obtenidos en [2] y finalmente aplicaremos los resultados a dos ejemplos. (es)
Tesis (es)
application/pdf (es)
spa (es)
Universidad Nacional de Ingeniería (es)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es)
Universidad Nacional de Ingeniería (es)
Repositorio Institucional - UNI (es)
Teoría de Dualidad Fuerte en Optimización no Convexa (es)
Teoría de Dualidad Lagrangiana (es)
Dualidad fuerte (es)
Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicaciones (es)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es)
Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ciencias. Unidad de Posgrado (es)
Maestría en Ciencias en Matemática Aplicada (es)
Maestría (es)
Maestro en Ciencias en Matemática Aplicada (es)
PE (es)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02 (es)
Maestría (es)
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro (es)
15864277
https://orcid.org/0000-0001-5960-7366 (es)
72561541
541037
Ochoa Jiménez, Rosendo
Canales García, Pedro
Metzger Alván, Roger Javier
Echegaray Castillo, William Carlos
Bueno Tangoa, Orestes Martin
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es)
Pública



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