Evaluación de la influencia de las campañas de perforación en la estimación de los parámetros B y Di de las curvas tipo de ARPS en campos maduros de la cuenca Talara

Abstract

El petróleo es la fuente de energía comercial más utilizada en el mundo. Resulta entonces fundamental conocer su disponibilidad para prever su remplazo sin impactos muy abruptos o significativos en la matriz energética. Para el ingeniero petrolero es fundamental saber con la mayor exactitud posible las reservas de un campo para establecer el plan de desarrollo que maximice la recuperación de los hidrocarburos in situ. Para las empresas petroleras las reservas son materia de trabajo, activo a desarrollar y monetizar. Una de las dificultades al momento de realizar el cálculo de reservas en el noroeste peruano es la falta de información, que genera imprecisiones en la estimación de reservas para pozos nuevos. Sin embargo, se puede disponer con la data histórica de anteriores campañas de perforación, la cual permite estimar la variación de la tendencia de una curva tipo o la evolución de la misma a lo largo del tiempo. Por otro lado, a través de un análisis más detallado de las campañas de perforación se puede obtener un comportamiento más preciso de la tendencia de los nuevos pozos. Esto permitirá una mejor comparación de curvas tipo en lugar de solo utilizar una curva tipo por formación. En el presente trabajo de investigación se buscó estimar de manera más precisa las reservas remanentes de pozos de petróleo mediante un mejor ajuste de los parámetros de declinación de las curvas tipo de Arps. Basados en los datos históricos de las campañas de perforación, es decir, se realizó un cálculo de los parámetros b y Di de las curva tipo de Arps para cada campaña de perforación en el bloque de estudio, obteniendo los parámetros de declinación, de esa manera conocer su evolución histórica y cuáles serán los mejores valores para las futuras campañas, logrando obtener un ajuste más real de las últimas campañas. Esto demostró que es posible reducir la incertidumbre en la estimación de los parámetros de curvas tipo de Arps que se traduce en una estimación de reservas más precisa (de 33 a 55% en volumen de reservas) con una rentabilidad económica más certera de nuevas campañas de perforación.

Oil is the most widely used source of commercial energy in the world. It is therefore essential to know their availability to provide its replacement without very sharp impacts or significant in the energy matrix. For the petroleum engineer, it is essential to know as accurately as possible the reserves of a field to establish the development plan that maximizes the recovery of the hydrocarbons in situ. For oil companies, reserves are a matter of work, an asset to be developed and monetized. One of the difficulties when calculating reserves in northwestern Peru is the lack of information, which generates inaccuracies in the estimation of reserves for new wells. However, it can be used with historical data from previous drilling campaigns, which allows estimating the variation in the trend of a typical curve or its evolution over time. On the other hand, through a more detailed analysis of drilling campaigns, a more precise behavior of the trend of new wells can be obtained. This will allow better comparison of type curves rather than just using one type curve per formation. In the present research work, we sought to estimate more precisely the remaining reserves of oil wells through a better adjustment of the decline parameters of the Arps type curves. Based on the historical data of the drilling campaigns, that is, a calculation of the parameters b and Di of the Arps type curve was performed for each drilling campaign in the study block, obtaining the declination parameters, thus knowing its historical evolution and which will be the best values for future campaigns, achieving a more real adjustment of the new campaigns. This demonstrated that it is possible to reduce the uncertainty in the estimation of the parameters of the Arps type curves, which translates into a more precise estimate of reserves (33 to 55%) with a more certain economic profitability of new drilling campaigns.