Mejora productiva de campos petroleros maduros del noroeste del Perú aplicando sistemas de obtención de información operativa

Abstract

En el presente estudio de investigación se plantea el proceso para mejorar la productividad de campos petroleros maduros en el Perú aplicando sistemas de obtención de información operativa, a partir de utilizar mejores prácticas de gestión de la producción y nueva filosofía de trabajo, para detectar y diagnosticar los problemas o paros de producción en tiempo real, con la obtención de información confiable de los ensayos de pozos y de los balances de producción para la toma de decisiones correctas en los tiempos correctos. Para este estudio se ha revisado resultados de trabajos desarrollados en la actualidad en otros campos petroleros del mundo y desarrollos tecnológicos de empresas líderes respecto de cómo aplican la computación, automatización y la tecnología de la comunicación (CACT), en que las tendencias son capturar datos a través de sensores electrónicos, instalados en los equipos de subsuelo y superficie, y el aumento de la digitalización e inteligencia artificial de los procesos. Como resultado se propone una guía para: Identificar las causas más probables de los factores operativos que impiden mejorar la productividad de los campos petroleros maduros; procesar la información para clasificar, validar, ordenar y almacenar los datos con la finalidad de analizar y cuantificar como impactan los problemas; y finalmente seleccionar las herramientas y tecnología e integrarlas en una solución que se ajuste a la necesidad de cada campo petrolero maduro para mejorar su productividad, con una inversión viable para ser implementada en la medida de los beneficios a obtener.

This research study proposes the process to improve the productivity of mature oil fields in Peru by applying systems for obtaining operational information, based on the use of best production management practices and a new work philosophy, to detect and diagnose problems or production stoppages in real time, with obtaining reliable information from well tests and production balances for making the right decisions at the right times.. For this study, I have reviewed the results of works currently developed in other oil fields in the world and technological developments of leading companies regarding how they apply computing, automation and communication technology (CACT), in which the trends are to capture data through electronic sensors, installed in subsurface and surface equipment, and increasing digitization and artificial intelligence of processes. As a result, a methodology is proposed to: Identify the most probable causes of the operational factors that prevent improving the productivity of mature oil fields; process the information to classify, validate, order and store the data in order to analyze and quantify how the problems impact; and finally select the tools and technology and integrate them into a solution that meets the needs of each mature oil field to improve its productivity, with a viable investment to be implemented according to the benefits to be obtained.