Arquitectura de recolección de datos para mejorar la disponibilidad de maquinaria pesada en minas de tajo abierto

Abstract

La industria minera se encuentra orientada a la extracción de minerales y otros elementos presentes en la superficie terrestre. Para el proceso de extracción de minerales en tajo abierto, se utilizan maquinarias pesadas, tales como perforadoras, camiones, palas y equipos auxiliares. La capacidad de extracción depende del número de equipos disponibles o listos para operar. La disponibilidad de las maquinarias pesadas indica el porcentaje de tiempo que los equipos se encuentran listos para operar. La baja disponibilidad impacta negativamente en la productividad de la mina. Entre las posibles causas se tiene la falta de datos de la condición de salud de las maquinarias pesadas. Por lo mencionado, se requiere determinar la influencia que tiene la falta de datos de la condición de salud de la maquinaria pesada minera sobre la disponibilidad de éstas, orientado a plantear alternativas para mejorar la disponibilidad. El presente trabajo plantea una metodología para llevar a cabo el diseño de una arquitectura de recolección de datos de maquinaria pesada, la cual, a través de comparación de disponibilidades de los equipos en presencia de la arquitectura indicada, validará de qué forma influye la falta de datos en la mejora de la disponibilidad de maquinaria pesada.

The mining industry is oriented to the extraction of minerals and other elements present on the earth’s surface. Drills, trucks, shovels and auxiliary equipment are deployed for open pit mineral extraction process. The extraction capacity depends on the number of equipment available or ready to operate. The availability of heavy machinery denotes the time rate that the equipment is ready to operate. The low availability negatively impacts mine productivity. Possible causes include the lack of data on the health condition of heavy machinery. Based on the aforementioned, it is necessary to determine the influence that the lack of data on the health condition of heavy mining machinery has on their availability, aimed at proposing alternatives to improve availability. The present work proposes a methodology of data collection in heavy machinery in order to design a data collection architecture, which, through availability comparison in the presence of the indicated architecture, will validate whether the lack of data influences the improvement of the availability of heavy machinery.