Modelamiento analítico y estadístico de la tasa de perforación que mejore la planificación de pozos exploratorios convencionales en el nor oeste peruano

Abstract

La perforación de un pozo representa una actividad importante ya que permitirá comprobar la presencia de hidrocarburos en el área que se desee explotar, dicha actividad es desarrollada mediante el uso de un conjunto de equipos y de un personal altamente preparados que realizan múltiples estudios previos. Durante el desarrollo perforación se debe tener en consideración un conjunto de parámetros que afectaran el avance en la tasa con la que se perfora dichos parámetros son: el peso sobre la broca, la velocidad de rotación, características del fluido, etc… Dichos parámetros fueron estudiados tanto estadísticamente como analíticamente para conocer su grado de influencia en la tasa de perforación, es por ello que en el desarrollo de la presente tesis de investigación se realizó la toma de datos de tres pozos vecinos para el análisis y la clasificación de los mismos con el propósito de tener la data necesaria para los modelos que serán empleados en esta investigación. Los modelos estadísticos y analíticos de la tasa de perforación se encargan de realizar una representación de como serían las tasas para pozos que se encuentren cercanos y que compartan las mismas formaciones, dichos modelos pueden servir para realizar análisis predictivos a futuro. El desarrollo de estos modelos se encuentra fundamentado en la obtención de constantes que representan el comportamiento de los parámetros de perforación al atravesar una formación en específico, estas constantes pueden ser empleadas para futuros pozos vecinos y poder conocer cómo se podrían presentar las tasas de perforación. El desarrollo de esta investigación brinda un panorama adicional al análisis realizado en la planificación de un pozo petrolero de un área conocida, permitiendo predecir las tasas que se puedan presentar y así estar prevenido para cualquier eventualidad. Los modelos tanto analíticos como estadísticos conceden una visión novedosa en la predicción de las tasas de perforación que es basada en las matemáticas y las ciencias naturales, pero como en el trabajo de campo es probable que la naturaleza no siga un comportamiento de manera estricta, en ciertas partes del modelamiento puede escapar de cualquier predicción.

The drilling of a well represents an important activity since it will allow to verify the presence of hydrocarbons in the area that you want to exploit, this activity is developed through the use of a set of highly trained teams and personnel who perform multiple previous studies. During the drilling development, a set of parameters that will affect the progress in the rate with which these parameters are drilled should be taken into account: the weight on the drill, the speed of rotation, fluid characteristics, etc ... These parameters were studied both statistically and analytically to know their degree of influence on the drilling rate, which is why in the development of this research thesis, data were taken from three neighboring wells for the analysis and classification of the same with the purpose of having the necessary data for the models that will be used in this investigation. The statistical and analytical models of the drilling rate are responsible for making a representation of how it would be the rates for wells that are nearby and that share the same formations, such models can be used to perform predictive analyzes in the future. The development of these models is based on obtaining constants that represent the behavior of the drilling parameters when crossing a specific formation, these constants can be used for future neighboring wells and to know how drilling rates could be presented. The development of this research provides an additional panorama to the analysis carried out in the planning of an oil well in a known area, allowing to predict the rates that may occur and thus be prevented for any eventuality. Both analytical and statistical models grant a novel vision in the prediction of drilling rates that is based on mathematics and natural sciences, but as in fieldwork it is likely that nature does not follow a strict behavior in Certain parts of the modeling can escape any prediction.