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Title: El análisis de confiabilidad como herramienta para mejorar la estrategia de gestión de mantenimiento de la flota de carguío en la minera Miski Mayo
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.02
Issue Date: 2019
Institution: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: La presente investigación corresponde el estudio del análisis de confiabilidad como herramienta para mejorar la estrategia de gestión de mantenimiento de la flota de carguío en la minera Miski Mayo, que implica análisis estadístico fallas y frecuencia de las paradas en la flota Palas hidráulicas durante el periodo del año 2012, donde se encontró índices por debajo de lo planeado por el área de operaciones – Mina, necesarios para mantener la producción de mineral proyectada. Para la comprensión del estudio fue importante definir la situación actual de la estrategia de mantenimiento (mantenimiento correctivo, preventivo y predictivo), esto ha permitido identificar las deficiencias y desvíos en la gestión de mantenimiento implementada en este periodo de estudio. Así mismo en concordancia a los objetivos fue muy importante la utilización de herramientas estadísticas de confiabilidad, como el diagrama de Pareto y el diagrama Jack Knife, para lograr identificar durante este proceso los puntos críticos de los subsistemas crónicos y agudos que afectaron la operación normal de la flota de carguío. El resultado de la identificación de estos subsistemas en la flota de carguío fue complementada con la aplicación de herramientas como el estudio confiabilidad y el ciclo de vida, determinando como resultado final el tiempo óptimo de cambio de componente hidráulico en los equipos. Así mismo después de identificado en nuestro estudio los subsistemas crónicos y agudos se pudieron determinar mediante el AMEF (Análisis de modos y efectos de fallo), las correctas y nuevas tareas de mantenimiento preventivo y predictivo. A partir de los anteriores hallazgos, podemos proponer una nueva estrategia de mantenimiento basado principalmente en el análisis de confiabilidad, Análisis de ciclo de vida y AMEF. Como resultado de la aplicación de esta nueva estrategia de mantenimiento se espera lograr incrementar los índices de confiabilidad y disponibilidad, así como reducir los costos de mantenimiento de la flota de carguío.

This research is a study and statistic analysis of downtime on the hydraulic shovels fleet in 2012, period in wich indicators were below what is required by the área of operations – Mine, necessary to maintain projected production of mineral. For the understanding of study was important define the current status of the maintenance strategy (corrective maintenance, preventive and predictive) in order to identify gaps in some tasks. Also in accomplishment of research objectives was important use of reliability tools such as Pareto diagram and Jack Knife diagram, achieving identify chronic and acute subsystems affecting fleet of hydraulic shovels. As a result of the identification of acute - chronic subsystems, that according to our study are hydraulic components, could be determined by a study of reliability and life-cycle assessment, the optimum time to change hydraulic component. Also after identifying in our study the chronic subsystems could be determined by the FMEA (Analysis of failure modes and effects), the new tasks of preventive and predictive maintenance. From the above findings, we propose a new maintenance strategy based primarily on reliability analysis, life-cycle assessment and FMEA. As a result of the application of this new maintenance strategy, is expected to achieve increasing levels of reliability and availability as well as reduce the costs of maintaining the fleet of hydraulic shovels.
Discipline: Maestría en Ingeniería con Mención en Gerencia e Ingeniería de Mantenimiento
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Mecánica. Unidad de Posgrado
Grade or title: Maestro en Ingeniería con Mención en Gerencia e Ingeniería de Mantenimiento
Juror: Villanueva Uré, Justo Reynaldo
Register date: 23-Sep-2021



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