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Ureta, L., (2019). Impacto del perfil profesional en el desempleo de profesionales en el Perú-2013 [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/20833
Ureta, L., Impacto del perfil profesional en el desempleo de profesionales en el Perú-2013 [Tesis]. PE: Universidad Nacional de Ingeniería; 2019. http://hdl.handle.net/20.500.14076/20833
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author = "Ureta Carhuamaca, Lizbeth Gregoria",
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Title: Impacto del perfil profesional en el desempleo de profesionales en el Perú-2013
Authors(s): Ureta Carhuamaca, Lizbeth Gregoria
Advisor(s): Ordoñez Mercado, Alipio Francisco
Keywords: Desempleo; Perfil profesional; Desocupación de profesionales
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00
Issue Date: 2019
Institution: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: La investigación tuvo por objetivo, determinar el impacto del perfil profesional en el desempleo de profesionales del Perú para el año 2013, analizando el lado de la oferta laboral de profesionales y, teniendo como marco la recuperación y estabilidad económica (2002-2012) del país. Para cumplir con ello, se planteó una hipótesis principal que estuvo vinculada al objetivo mencionado y dos hipótesis secundarias: i) las características educativas del profesional influye en el desempleo de los profesionales del Perú, año 2013, y; ii) las características socio-demográficas del profesional influyen en el desempleo de profesionales en el Perú, año 2013.
Siendo el nivel de la investigación correlacional, su diseño documental y observacional, de corte transversal y amplia la dimensión del grupo objetivo de análisis, se consideró la información generada por la Encuesta Nacional De Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza del año 2013, trabajada por Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), que sirvió para construir una base de datos específica y cumplir con el objetivo de la investigación.
La evaluación de las hipótesis secundarias y la principal (o integral) se hizo planteando modelos econométricos de tipo Logit, los que fueron corridos mediante el programa STATA. Las variables de los modelos fueron evaluadas por la técnica estadística de distribución de cajas, test de medias y Chi2. Luego se evaluó la fortaleza predictiva y el nivel de impactos marginales de las variables en los modelos.
Link to repository: http://hdl.handle.net/20.500.14076/20833
Discipline: Maestría en Ciencias con Mención en Proyectos de Inversión
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y Ciencias Sociales. Unidad de Posgrado
Grade or title: Maestro en Ciencias con Mención en Proyectos de Inversión
Juror: Macavilca Tello, Bartolomé
Register date: 10-Aug-2021
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