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Salinas, D., (2019). Evaluación temprana en el desarrollo de campos de gas utilizando modelos probabilísticos [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/18461
Salinas, D., Evaluación temprana en el desarrollo de campos de gas utilizando modelos probabilísticos [Tesis]. : Universidad Nacional de Ingeniería; 2019. http://hdl.handle.net/20.500.14076/18461
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Title: Evaluación temprana en el desarrollo de campos de gas utilizando modelos probabilísticos
Authors(s): Salinas Serpa, Danilo Francisco
Advisor(s): Huerta Quiñones, Víctor Alexei
Keywords: Campos de gas; Modelos probabilísticos; Hidrocarburos
Issue Date: 2019
Institution: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: Realiza una adecuada estimación de hidrocarburos en un campo exploratorio, es una labor tediosa y de gran incertidumbre debido a la poca información que se dispone durante esta etapa. Ante esta dificultad la industria se apoya en nuevas tecnologías la misma que viene utilizando con mayor frecuencia, uno de estos son los modelos probabilísticos, que permite obtener un rango de estimación de la cantidad almacenada de hidrocarburos.
Inicialmente la industria evaluaba en forma determinística basándose en tres puntos representativos de una distribución de datos petrofísicos (mínimo, máximo y medio) estimados por conceptos geológicos, esto viene a ser una simplificación del modelo probabilístico equivalente a una distribución triangular.
La metodología aplicada de manera determinística implica un alto índice de incertidumbre, por ello, nos vemos en la necesidad de manejar un enfoque probabilístico, el cual nos permita analizar el impacto de cada una de las variables en las evaluaciones.
El objetivo de manejar una gamma de escenarios para una distribución probabilística de volúmenes de hidrocarburos y la estrategia adecuada para desarrollar el campo son dos de los aspectos más importantes para el negocio de exploración y de explotación de nuevos campos, tanto de Gas como de Petróleo.
Por todo esto surge el método probabilístico como una alternativa para analizar diversos escenarios asociados a la distribución de la cantidad de hidrocarburos de un campo exploratorio, este método consiste en evaluar de manera aleatoria diversos puntos de una distribución probabilística petrofísica, área, espesor y contactos con los cuales se genera una distribución de cantidad de hidrocarburo, para plantear un desarrollo adecuado y posteriormente evaluarlos económicamente, viendo así analizar de forma integrada y dinámica la viabilidad de todos los posibles escenarios.
Los parámetros de entrada son el estudio estratigráfico del campo a explorar, con este estudio obtendremos las analogías del modelo estático con campos vecinos, de esta forma poder asumir las posibles propiedades petrofísicas y las características de los fluidos de producción.
Las distribuciones probabilísticas de cada parámetro petrofísico serán usadas para la estimación probabilística de hidrocarburo, por lo que cual deben ser cotejadas y acotadas de acuerdo con el historial de campos análogos para conseguir valores razonables de P90 y P10.
Para el sistema dinámico de desarrollo del campo se establece una dependencia de la cantidad de pozos, cantidad de PADS, Plateu de producción, pozos inyectores y otros costos de desarrollo con la cantidad de volumen inicial de hidrocarburo.
Esto se debe integrar para poder obtener una evaluación económica dinámica que considere los perfiles de producción de acuerdo con el modelo, y los egresos asociados a la inversión en el desarrollo del campo (Capex y Opex), con los cuales podremos determinar la viabilidad de continuar el proyecto.
Finalmente, todas las evaluaciones económicas serán priorizadas mediante los indicadores económicos más representativos en la evaluación de proyecto (VAN y TIR).
Link to repository: http://hdl.handle.net/20.500.14076/18461
Discipline: Ingeniería de Petróleo y Gas Natural
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería de Petróleo, Gas Natural y Petroquímica
Grade or title: Ingeniero de Petróleo y Gas Natural
Register date: 13-Sep-2019
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