Modelo de gestión basado en las áreas de conocimiento de la dirección de proyectos para mejorar la eficiencia del proceso de aprobación de estudios de pre operatividad y operatividad de nuevas instalaciones en el SEIN

Abstract

En la presente tesis, se ha diseñado un Modelo de Gestión basado en las áreas de conocimiento de la Gestión de Proyectos, para dar trazabilidad al proceso Aprobación de Estudios de Pre Operatividad/Operatividad de nuevas instalaciones en el SEIN (PROCESO), con el objetivo de mejorar el tiempo dedicado en el proceso de revisión y aprobación, que se ve afectado cuando se incrementa el número de proyectos que deben ser revisados. En ese sentido, el PROCESO ha sido caracterizado, seleccionando las áreas de conocimiento de la Dirección de Proyectos que serán los componentes del Modelo de Gestión propuesto. Asimismo, luego de la implementación del Modelo de Gestión, se ha planteado indicadores de gestión para el monitoreo y mejoramiento del PROCESO. Se ha estudiado y resumido las áreas de conocimiento que forman parte de los grupos de procesos de la Dirección de Proyectos, cuya función es describir el conocimiento y las prácticas de la administración de proyectos en términos de sus componentes de proceso según el PMBOK, Cuarta Edición. Estas áreas de conocimiento han sido analizadas y se ha seleccionado las que aplican para la conformación del Modelo de Gestión. Entonces, se ha realizado el diseño del Modelo de Gestión, adaptando de manera estratégica las áreas de conocimiento seleccionadas, al PROCESO que realiza la Subdirección de Nuevos Proyectos (SNP) del COES-SINAC, que es una empresa dedicada a la operación económica del Sistema Eléctrico Interconectado Nacional del Perú. Como resultado de la implementación del Modelo de Gestión propuesto, se ha obtenido indicadores de gestión (como el tiempo promedio dedicado a la revisión de estudios aprobados y el número de estudios revisados por SNP como un porcentaje del número total de estudios). Estos indicadores para el periodo comprendido entre enero de 2013 a diciembre de 2015 muestran un buen desempeño del proceso Aprobación de los Estudios de Pre Operatividad y Operatividad, lo que ha permitido la acelerar el proceso de integración de nuevas instalaciones de generación y transmisión en el SEIN.

In this thesis, it has been designed a Management Model based on the Project Management's knowledge areas, in order to provide traceability to the process of Pre Operatividad/Operatividad Studies’s approval of new facilities in the SEIN (PROCESS), with the aim of improving the time spent in the reviewing and approval process, which is affected when the number of projects to be reviewed is increased. In that sense, the PROCESS has been characterized, it also has been selected the group of Project Management's knowledge areas, which will form part of the proposed Management Model for this PROCESS. In addition, after the implementation of the proposed Management Model, it has been defined management indicators for the monitoring and improvement of the PROCESS. It has been studied and summarized the knowledge's areas which form part of the Project Management processes' groups, whose function is to describe the knowledge and practices of the Project Management in terms of its components according to the PMBOK 4th Edition. These knowledge Areas have been analyzed and selected those that apply for the establishment of the proposed Management Model. Then, the Management Model has been designed, adapting strategically knowledge's Areas selected to the PROCESS, which carries out the Subdirección de Nuevos Proyectos (SNP) of COES-SINAC, which is a company which function is the economic operation of the National Interconnected Electric System of Peru. As a result of the proposed Management Model’s implementation, it was obtained performance indicators (such as the average time spent on the review of approved studies and the number of studies reviewed by SNP as a percentage of the total number of studies). These indicators, for the period between January 2013 to December 2015, show a good performance for the PROCESS, which has enabled to achieve integration the new generation and transmission facilities into SEIN in less time.