Método para modelado de arquitectura de datos de sistemas de información asegurando robustez semántica y estabilidad paramétrica

Abstract

La Arquitectura de Datos es la etapa donde se genera el esquema del núcleo que será el soporte del sistema y sobre este, se aplican las herramientas de software que generan artefactos de software. La presente investigación desarrolla una propuesta de un Método para Modelar la Arquitectura de Datos de un Sistema de Información que garantice Robustez Semántica y sobre todo Estabilidad en el tiempo (vía parámetros). El tema de Arquitectura de un Modelo de Datos en la mayor parte de la literatura es tratada de manera tangencial y superficial es así que en la vasta bibliografía de textos y artículos científicos sobre Sistemas de Información, se presenta el qué hacer, pero no el cómo hacerlo. Muchas veces la falta de conciencia para conseguir una buena Arquitectura hace que esta etapa sea dejada de lado, convirtiéndose en el “eslabón perdido” de las etapas por las que debe pasar todo Proyecto Informático. La investigación está motivada por las dificultades originadas por un esquema de datos con omisiones (de datos) perjudiciales para el Negocio (soportado por un sistema). Estos errores al ser corregidos consumen recursos en tiempo y dinero al aplicar constantes mantenimientos al núcleo del sistema. El trabajo se desarrollará en tres frentes claves como: La Definición de Requerimientos Funcionales, Análisis Semántico-Ontológico del Dominio de la Información y, Síntesis de la Arquitectura tanto al nivel paramétrico como en sus datos que existen de manera real (parque de datos). El enfoque aplicado es hacia el Área de Negocio con mirada Holística y Orientado a Objetos. Complementado con el paradigma del Arquitecto (descubrir con sencillez y armonía el núcleo del modelo). El alcance de la arquitectura para esta investigación está limitado al ámbito empresarial. Se tratarán temas empresariales desde sus fundamentos hasta sus aplicaciones funcionales futuras, visionadas con la ayuda de la prospectiva tecnológica. El modelo Funcional de Negocio es tratado en su esencia, así como el modelo de Eventos. No se tratan los procesos por ser estos deducibles en función de las propiedades de los datos y además por ser componentes inestables y cambiantes en todos los sistemas (al ser mejorados o reemplazados por otros radicalmente diferentes).

Since the beginnings of IT, attempts have been made to develop methods for the correct modeling of data, which will serve as a basis for the future database schema. After many years of research, the Ontological approach is reached, which is part of the solution to this objective. The raison d'etre of Ontology is the study of the being, in its fundamental structure of its elements and the relations between them. The rigor of this discipline aligned with the accuracy of the category given by the branches of engineering manages to establish a work scheme that ensures a nature that defines the essence of the being. This reductionist approach has its virtue when defining the essence of the entity to be modeled (essence common to various applications), allowing a stable model independent of the required computer application. This independence makes possible the re- utilization with the benefits already known to avoid new developments by existing ones and especially certificates. It is a matter of obtaining universal models in their essence, for their easy re-use in diverse applications and, above all to ensure their evolution in time giving stability to the model and therefore to the system. The Ontological approach is the call to be the support to achieve this goal. On the other hand, the Holistic approach influenced the definition of Data Architecture as “a set of automated disciplines, applied throughout the organization, to provide the right information to the right people at the right time.“ With this approach, the perspective totally varies, placing the attention and the objective of the system in the business area. Since the end of the year 2000, the most widely used computerized workflow [5] is based on the Unified Modeling Language (UML), which focuses on technology, ie, to design. Of all its diagrams, the one that presents / displays the scheme of data is the diagram of Classes. To determine the nature of this scheme there are no rigorous methods or schemes, only the concept of Class is defined and each analyst has the freedom to “design“ this diagram from his particular point of view. From the point of view of design, it is valid, but from the analysis, it is not accepted because it does not guarantee neither Semantic Robustness nor Stability.