Implementación cuantitativa del análisis de data consolidada para la sostenibilidad y control en el proceso productivo y administrativo aplicado a la mina subterránea Arcata

Abstract

El control y planeamiento durante el proceso productivo con lleva a un constante proceso de identificación, análisis y gestión de las variables entre los resultados previstos y reales de una manera tal que se puedan observar las oportunidades, estas oportunidades incluyen comúnmente: métodos para crear mejores estimaciones; diseños mejorados; un plan más ajustado a la realidad; horarios más exactos; mejora de las técnicas de minería para minimizar la pérdida de mineral y dilución e identificar maneras de aumentar la producción del mineral durante el proceso de extracción, la capacidad de medir, analizar y controlar eficazmente los datos de producción y de esta manera permitir que en una operación minera se pueda diseñar e implementar mejoras en los procesos a través de toda la cadena de valor minera. Actualmente el proceso de control y planeamiento se ve beneficiado por los grandes alcances tecnológicos lo que hace posible un mejor control tal es el caso de la gran minería donde se hace uso de diversos programas para el control en el proceso de producción minera, sin embargo, para minas medianas y pequeñas acceder a determinados programas de planificación y control de la extracción se hace complicado, ante esto, resulta como alternativa el uso eficiente de programas al alcance de la mano como el Excel, el cual, con un correcto uso de la data y una idea clara de los parámetros generales de ingreso y salida de datos del sistema se puede llegar a tener controles, dinámicos y eficientes. Ante tales problemas permanentes dentro de la industria minera nace como objetivos identificar e implementar controles que nos ayude a gestionar eficientemente los programas de producción, cuantificar la variación en tonelaje, la ley de Au y Ag entre un modelo, la producción reportada y el tratamiento de planta creando una base de datos unificada. Para el cumplimiento de tales objetivos se plantea la hipótesis de realizar un control en base a un sistema al cual ingresa y sale mineral con una mínima perdida existiendo para esto una reconciliación de datos y donde el flujo debe tener una correlación para lo cual se tiene tres pilares de control: extracción – excavación, alimentación – tratamiento y manejo de canchas; en síntesis, se obtiene un control efectivo del flujo de mineral en mina disminuyendo las diferencias en forma progresiva y significativamente en el tiempo, pudiendo de esta forma tener un control más preciso.

The control and planning during the production process leads to a constant process of identification, analysis and management of variables between expected and actual results in such a way that can look at the opportunities, these opportunities often include: methods to create better estimates, improved designs, more realistic to plan, more accurate schedules, improved mining techniques to minimize ore loss and dilution and identify ways to increase ore production during the extraction process, the ability to measure, analyze and control effectively the production data and thus allow into a mining operation make to design and implement process improvements throughout the mining value chain.

Currently the process of control and planning is benefited by the great technological achievement which enables better control as in the case of the big mining where use many control programs in the mining production process, however, for medium and small mines, access to certain programs planning and control of extraction becomes difficult, then, there are an alternatively, the efficiency use of programs near of our hands as Excel, which, with a correct use of the data and a clear idea of general parameters of entry and exit data system can have dynamic and efficient controls. Given these ongoing problems within the mining industry, born as objectives to identify and implement controls to help us efficiently manage production schedules, quantify the variation in tonnage, the grade of Au and Ag between a model, reported production and processing ground creating a unified database. For the fulfillment of these objectives, suggest the hypothesis of performing a control based on a system, which enters and leaves ore with a minimal loss existing for this a reconciliation of data and where the flow should have a correlation for which it has three pillars of control: extraction - excavation, supply - treatment and management of ore pads; to summary, an effective control ore flow in mine is obtained by decreasing the differences progressively and significantly over time, thus being able to have more precise control.