Análisis del dimensionamiento de una turbina Hidráulica, por redes neuronales para una minicentral

Abstract

Este trabajo desarrolla un algoritmo computacional, para la realización de la selección de diferentes turbinas hidráulicas, haciendo uso de las técnicas de las numerosas experiencias de práctica experimental y de laboratorio de diferentes expertos, en materias tan específicas como en la selección y diseño de estas tur binas hidráulicas de acción y de reacción, complementado con una red neuronal artificial y ecuaciones de cálculo tabuladas en cuadros estadísticos. Dicha selección la realiza el Sistema Inteligente que usa procedimientos de conocimiento basada en los cálculos realizados por los expertos. Este campo requiere utilizar un conjunto de conocimientos basados en la experiencia acumulada durante muchos años de trabajo en esa área específica, además de emplear conocimientos y rutinas de trabajo basados en otras disciplinas. Los conceptos de los parámetros diferentes de las ecuaciones de selección y diseño, tabuladas en cuadros estadísticos, las cuales serán aprovechados por la red neuronal artificial, previamente entrenada para que tenga capacidad de razonar, en el sentido de inferir nueva información, y que por la dificultad del problema de la selección de las turbinas requiera una solución con un grado de inteligencia. Esta cualidad de inteligencia implica una serie de elementos distintivos, tales como la capacidad de aprendizaje, de auto corrección y razonamiento. Hace veinte años Mark Weiser acuñó el término computación ubicua, y con ello, surgió un nuevo concepto en las relaciones entre el hombre y las computado­ ras. Los avances tecnológicos actuales hacen posible, que lo que entonces no era más que una visión futurista de la computación, se convierta en una revolución no sólo tecnológica sino también social y cultural.

Palabras Claves: Turbinas Hidráulicas, Experto, Red Neuronal artificial, neuronas, dendritas, jaba, red backpropagation, entrenamiento.

This work develops a computational algorithm for the completion of the selection of different hydraulic turbines, using the techniques of the many experiences of experimental and laboratory practice of different experts in specific areas such as the selection and design of these turbines hydraulic action and reaction, supplemented with an artificial neural network and calculation equations tabulated in statistical tables. This selection is performed by using intelligent knowledge procedures based on the calculations made by experts. This field requires using a set of knowledge based on experience accumulated over many years working in that specific area, in addition to using knowledge and work routines based on other disciplines. The concepts of the different parameters of the selection and design equations, tabulated in statistical tables, which will be used by the artificial neural network, previously trained to have ability to reason, in the sense of infer new information and that the difficulty of the problem of selection of the turbines required a solution with a degree of intelligence. This quality of intelligence involves a number of distinctive elements, such as learning ability, self-correcting and reasoning. Twenty years ago Mark Weiser coined the term ubiquitous computing, and with it carne a new concept in the relationship between humans and computers. Current technological advances make it possible, then it was just a futuristic vision of computing, it becomes a revolution not only technological but also social and cultural.

Keywords: Hydraulic Turbines, Expert, Artificial neural network, neurons, dendrites, bag, backpropagation network, training.