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Título: Algoritmo genético en Java para la optimización del diseño de resortes helicoidales de comprensión
Autor(es): Gamarra Moreno, Juan
Asesor(es): Ramos Muñoz, Alfredo Marino
Palabras clave: Algoritmos genéticos; Java (Lenguaje de programación); Programación orientada a objetos
Fecha de publicación: 2012
Institución: Universidad Nacional de Ingeniería
Resumen: En esta tesis se desarrolló AGJava (Algoritmo Genético en Java) que es un componente Java desarrollado con la Ingeniería de Software Orientada a Objetos para la aplicación de los Algoritmos Genéticos a la solución de problemas de optimización donde el espacio de búsqueda sea ilimitado o demasiado grande. Para demostrar la aplicabilidad de AGJava se resolvió un problema práctico de optimización relacionado al diseño de resortes helicoidales de compresión en la industria mecánica y se le comparó con un método de diseño tradicional.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/20.500.14076/3328
Disciplina académico-profesional: Maestría en Ciencias con Mención en Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Unidad de Posgrado
Grado o título: Maestro en Ciencias con Mención en Ingeniería de Sistemas
Fecha de registro: 15-jun-2017
Maestría - Tesis

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