Identificación automática de similitud fonética entre marcas comerciales usando redes neuronales

Abstract

La investigación pretende establecer como objetivo validar un instrumento para medir el nivel de similitud fonética entre marcas comerciales. Se pretende utilizar las Redes neuronales para este propósito. Se va a utilizar las marcas registradas en Indecopi para realizar el entrenamiento de la red neuronal y para realizar el Test se utilizará las marcas 'Comerciales presentados en los casos tratados por Indecopi. Se medirá el nivel de reconocimiento y precisión de dicha herramienta, enfatizando el nivel de reconocimiento para así reducir los falsos negativos que vendrían a ser las marcas que son similares pero que no fueron identificadas, pero sin descuidar demasiado el nivel de precisión. Se presenta el modelo de solución en el cual se realiza una serie de tratamientos a las marcas comerciales (nombre en texto) empleando para la investigación dos diferentes categorías la primera la establecida por el algoritmo Phonix y la segunda elaborada con base en el Sistema de trascripción fonética del español IPA.

This investigation pretends to establish as objective to validate a tool to measure the phonetic similarity level between trademarks. lt's pretended to use neural networks to this purpose. Trademarks registered in lndecopi will be used to do the neural network training and trademarks presented in the cases treated by lndecopi will be used todo the Test. Precision level and recali level of the tool will be measured, emphasizing the recall level to reduce false negatives which are the trademark that are similar and were not retrieved, but without forget the precision level. A solution model in which a set of treatments are used on trademarks (name in text), using for two phonetic categories tor the investigation, the first category is one established by the Phonix algorithm and the second one elaborated based in Spanish phonetic transcription system IPA.