Reconocimiento facial usando el análisis de los componentes principales

Abstract

Existen dos tipos de aplicaciones que pueden beneficiarse de las técnicas de reconocimiento facial, las cuales son: • Aplicaciones con input de imágenes estáticas • Aplicaciones con input de imágenes dinámicas en tiempo real. Historia de la Transformada de Karhunen-Loéve El núcleo fundamental del Análisis de Componentes Principales (ACP) ó transformada de Karhunen-Loéve, y en general del Análisis Factorial, es el problema de la obtención de los vectores y valores propios de un operador vectorial, que en el campo del cálculo matricial se da bajo el problema de la diagonalización de una matriz cuadrada. Para el problema de análisis de datos, la transformada de Karhunen-Loéve es el método lineal óptimo, debido al mínimo error cuadrado medio, para reducir la redundancia en el conjunto de datos (Fukunaga, [28]).