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Title: La inteligencia artificial en la programación y coordinación del sistema eléctrico interconectado nacional peruana
Issue Date: 2003
Institution: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: El presente tema de tesis, titulado: “La Inteligencia Artificial en la programación y coordinación del Sistema Eléctrico Interconectado Nacional Peruano”, trata sobre las aplicaciones prácticas de diversos tópicos de la inteligencia artificial, las cuales se implementan en una organización que maneja la complejidad del sistema eléctrico, cuya función es coordinar la generación de energía de todas las empresas integrantes del sistema a mínimo costo de operación. El desarrollo de este tema de tesis trata sobre la programación y coordinación del sistema eléctrico usando tópicos de inteligencia artificial como las redes neuronales artificiales y los sistemas expertos. Para una mejor presentación del trabajo, esta tesis cuenta con cinco capítulos. En el capítulo I, se hace una introducción acerca del sector eléctrico y diferentes conceptos de la Ingeniería Eléctrica y las posibilidades tecnológicas de explotación. Asimismo, se desarrollan los siguientes cuatro temas: Pronóstico de la Demanda en el corto plazo, optimización, coordinación y re-programación de la operación del sistema eléctrico. En este capítulo el principal objetivo es comprobar que el uso de la Inteligencia Artificial puede hacer más, en ciertos casos, que el uso de los métodos usados habitualmente, tales como una simple estadística, los métodos heurísticos y la programación lineal. En el capítulo II, se ejecuta el diagnóstico actual. Se explicará qué modelos estaban siendo usados en el COES para su funcionamiento y operación. Así como los procedimientos desarrollados y mejorados, ya sea por cambio en la metodología o por conocimiento ganado a partir de la experiencia. Se toma como base casos reales. En primera instancia, se describirán y analizarán los cambios previstos y luego los no previstos del sistema eléctrico. En el capítulo III, se describirán y analizarán los sistemas que son propuestos y que no existían en el COES. Estos son los planteados en el presente tema de tesis y los que motivaron mi inquietud por presentar una solución diferente a usar los métodos tradicionales, la cual es mediante el uso de la Inteligencia Artificial. En cada sub-sistema se describirá de qué se trata cada uno de ellos inicialmente y luego, los problemas que los gobiernan. También, se presenta una solución para cada sub-sistema. Con un diagrama causal se detalla la complejidad del sistema. En él se observa la relación entre las variables a analizar y el efecto que produce el uno sobre el otro. Este capítulo concluye con el desarrollo de cada sub-sistema y la ejecución del mismo, observando un óptimo y adecuado desempeño en cada uno de ellos y en el sistema integrado, logrando así la sinergia esperada. En el capítulo IV, se hace un análisis Costo - Beneficio, representando en números la factibilidad del proyecto. En el capítulo V, se presentarán las conclusiones y recomendaciones, las cuales abarcan las mejoras y sugerencias que habrá que tomar para mantener el sistema en buenas condiciones de operación y funcionamiento. En la parte final se encuentra la bibliografía y los anexos tratados en el tema.
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Register date: 15-Sep-2016



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