Metodología de simulación bayesiana para el cuadro de mando integral

Abstract

En 1992 Norton y Kaplan proponen el Balanced Scorecard como una estrategia y herramienta para operacionalizar el plan estratégico debido a que más del 90% de las empresas no lograban ejecutar su plan. A pesar de la valiosa información que se obtiene de los indicadores del Balanced Scorecard, siguen siendo resultados en función al pasado. El presente trabajo de investigación propone una metodología de Simulación Bayesiana para el Balanced Scorecard o Cuadro de Mando Integral. Esta metodología está enfocada a obtener la probabilidad de ocurrencia futura del comportamiento de los indicadores, reduciendo así el grado de incertidumbre en la toma de decisiones. La metodología se aplicó para construir un modelo de Red Bayesiana asociada a su Cuadro de Mando Integral de la empresa panificadora Figueri S.R.L cuyo objetivo final de su mapa estratégico era incrementar el margen de utilidad. Luego de simular por escenarios se ha logrado identificar que los indicadores Satisfacción, Actitud y Compromiso de los Clientes, garantizan incrementar el margen de utilidad con un alto grado de probabilidad. Pero para ello la red nos dice que la probabilidad de la Satisfacción, la Actitud y el Compromiso de los clientes debe estar en 68.1%, 57% y 65.3% respectivamente.