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Flores, L., (2009). Análisis de viabilidad en la extracción de recursos renovables [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/1807
Flores, L., Análisis de viabilidad en la extracción de recursos renovables [Tesis]. : Universidad Nacional de Ingeniería; 2009. http://hdl.handle.net/20.500.14076/1807
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Title: Análisis de viabilidad en la extracción de recursos renovables
Authors(s): Flores Luyo, Luis Ernesto
Advisor(s): Ocaña Anaya, Eladio Teófilo
Issue Date: 2009
Institution: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: El objetivo de esta tesis es determinar el núcleo de viabilidad para un problema de control en tiempo discreto asociado a modelos de gestión en recurso forestal distribuidos por clases de edades. La dinámica asociada a este modelo será del tipo lineal, x(t+l) = Axk+bh(t) (t Ɛ N) con x(0) dado, donde la matriz A será considerada matriz del tipo Leslie.
Nos centraremos básicamente (para comprender mejor el comportamiento de este problema) cuando la función hes constante (no dependiendo de t) y mostraremos en este c^o, que la existencia de este núcleo de viabilidad está estrechamente relacionada con la existencia (factible) del punto fijo (que bajo cierta condiciones este es único) de la función (para h fijo) x -> Ax + bh sobre Rnr.
También introduciremos el concepto de conjuntos deseables, núcleo de viabilidad hasta el tiempo finito k, etc. y estudiaremos la relación existente entre estos conjuntos con el punto fijo antes mencionado.
Además, para un sistema rociado a una matriz de evolución de orden 3, hallaremos en forma gráfica el núcleo de viabilidad rociado, mediante el proceso computacional de coloreo. En efecto, dado k finito, se dice que un punto inicial tomado aleatoriamente en el conjunto admisible está en el núcleo de viabilidad hasta el tiempo k, y será pintado de color verde, si este punto hasta su k-ésima iteración permanece siempre en el conjunto admisible. En caso contrario, este punto inicial admisible será pintado de color rojo. Luego, comparando 1^ regiones coloreada para diferentes k's, podemos obtener el núcleo de viabilidad deseado.
En la última parte daremos ejemplos particulares en la que calculamos el núcleo de viabilidad.
Link to repository: http://hdl.handle.net/20.500.14076/1807
Discipline: Matemática
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ciencias
Grade or title: Licenciado en Matemática
Register date: 17-Aug-2016
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