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Ruiz Fernández, Luis Ángel
Quintanilla Gomez, Luis Rodolfo
2023-11-20T15:43:27Z
2023-11-20T15:43:27Z
2023
https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3485444
http://hdl.handle.net/10251/197943
En el norte de Perú, la falta de acceso a tecnología agrícola y la importancia económica del arroz plantean desafíos en la gestión de cultivos de arroz y la seguridad alimentaria. Para abordar estos problemas, se ha implementado un geoportal que permite a los agricultores monitorear sus cultivos de arroz mediante índices NDVI y NDMI. El geoportal integra el backend y el frontend. El backend almacena datos en una Geodatabase y procesa imágenes satelitales en tres etapas: pre-procesamiento, clasificación supervisada y evaluación. Esto permite la visualización de mapas agrupados por campañas agrícolas. El frontend ofrece una interfaz interactiva que permite a los agricultores seleccionar y visualizar parcelas, verificar el estado de la vegetación y la humedad, y ver los resultados de la clasificación del cultivo. También muestra el rendimiento del cultivo de arroz en la campaña agrícola 2022 en la cuenca Chancay-Lambayeque. Este geoportal brinda información valiosa a agricultores y autoridades sobre la evolución de los cultivos de arroz, la extensión plantada y el rendimiento, contribuyendo a una gestión sostenible del arroz y al fortalecimiento del sector agrario en Perú. El geoportal es parte del proyecto RiceMon, de la Agencia Española de Cooperación Internacional (AECID). (es_PE)
Trabajo de fin de máster (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Politécnica de Valencia (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es (es_PE)
Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU (es_PE)
Registro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATI (es_PE)
Arroz - Cultivo (es_PE)
Información geográfica (es_PE)
Tecnología agrícola (es_PE)
Procesamiento de imágenes (es_PE)
Diseño e implementación de un geoportal en GEE para monitorizar el cultivo de arroz mediante el análisis de series temporales Sentinel-2 en el valle Chancay-Lambayeque (Perú) (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidad Politécnica de Valencia. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica (es_PE)
Ingeniería Geomática y Geoinformación (es_PE)
Máster Universitario en Ingeniería Geomática y Geoinformación (es_PE)
ES (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.01 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
https://orcid.org/0000-0001-6537-8563 (es_PE)
44112665
http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion (es_PE)

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