Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Saravia Poicón, Fredy Alberto
Sánchez Chura, Iver Gerard
Sánchez Chura, Iver Gerard
2013-09-04T17:32:42Z
2013-09-04T17:32:42Z
2006
http://hdl.handle.net/20.500.14076/916
El algoritmo de puntos interiores para resolver problemas de programación lineal, ha utilizado un algoritmo heurístico constructivo con la finalidad de resolver el problema de la planificación a largo plazo de la expansión de sistemas de transmisión de energía eléctrica, utilizando el modelo de transporte. A partir de 1970 [4] se han venido realizando trabajos para dar una mejor solución a este problema, hasta la realizada en 2003 [51]. En el ámbito legal y normativo del Perú en cuanto al área eléctrica, dado por la ley de Concesiones Eléctricas y su Reglamento, el costo de las inversiones hechas en la expansión de sistemas eléctricos es directamente cargado al usuario final mediante el cobro de peajes, lo que a su vez influye en el precio final. Es así que la finalidad de este trabajo es evaluar modelos de optimización para minimizar el porcentaje del costo final de la energía eléctrica mediante la adecuada asignación de recursos, sin afectar su calidad y otros criterios establecidos. Desde el punto de vista de investigación en energía eléctrica, la utilización de este tipo de algoritmos es una gran alternativa en la solución de problemas complejos como lo es los problemas en planificación. Se espera haber contribuido con la solución de este tipo de problemas y que pueda servir de base para futuras investigaciones y aplicaciones en la ingeniería eléctrica. El trabajo realizado tiene la siguiente organización: En el Capítulo 1, son mostrados y discutidos los diferentes modelos utilizados en la planificación a largo plazo. Se puede encontrar así mismo las diferentes técnicas de solución que fueron utilizadas hasta el momento. Al final de este capítulo se presenta un estado del arte del problema de planificación. En el Capítulo 2, es presentado un algoritmo de puntos interiores para resolver problemas de programación lineal. En el Capítulo 3, se presenta la técnica de solución propuesta para la planificación de sistemas de transmisión mediante la utilización del método de puntos interiores dentro de un algoritmo heurístico constructivo. Brevemente se muestra un problema ejemplo del algoritmo de puntos interiores; seguido de los resultados encontrados, para los diferentes sistemas eléctricos analizados, con la combinación del algoritmo de puntos interiores y el algoritmo heurístico constructivo. Además contiene los resultados comentados y discutidos. En el Capítulo 4, se realiza un análisis del Sistema Eléctrico Sur Peruano, con proyección a largo plazo. Finalmente debo expresar mis agradecimientos por la consecución del presente trabajo: A Dios, por darme la fuerza y la voluntad de superar los problemas y llegar a concluir el presente trabajo. Al Profesor Fredy Saravia Poicon, como Asesor al haberme dado la suficiente confianza, su constante apoyo y demostrar su profesionalismo con sus acertadas críticas y sugerencias hasta la finalización del presente trabajo. Al Profesor Rubén Romero Lázaro por su disposición y competencia en proporcionarme la bibliografía necesaria, para la determinación y realización del presente trabajo. A mi Alma Mater, por haberme formado profesionalmente, mi eterno agradecimiento. (es)
Tesis (es)
application/pdf (es)
spa (es)
Universidad Nacional de Ingeniería (es)
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess (es)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es)
Universidad Nacional de Ingeniería (es)
Repositorio Institucional - UNI (es)
Sistemas eléctricos (es)
Programación lineal (es)
Transmisión de calor (es)
Planificación de sistemas de transmisión usando un método de puntos interiores (es)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es)
Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Mecánica (es)
Ingeniería Mecánica-Eléctrica (es)
Título Profesional (es)
Ingeniero Mecánico Electricista (es)
Ingeniería (es)
Pública



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons