Control estadístico multivariante en circuito de molienda en la concentradora Cuajone

Abstract

La presente tesis trata sobre la aplicación de las técnicas de análisis multivariante en la etapa de molienda con el objetivo de incrementar el tonelaje en la Planta Concentradora – Unidad Cuajone – SPCC, haciendo uso de la tecnología utilizada como es la Aplicación SCAN. El trabajo consiste en investigar el efecto de todas las variables que existen e interactúan en el proceso de molienda evaluando las variaciones de éstas y el efecto que tienen sobre el tonelaje. Para el estudio se hizo análisis de toda una data extraída usando el Sistema PI, el cual permitía capturar los datos de la historia de todas las variables a examinar para la generación de los modelos predictivos multivariantes. El logro del incremento del tonelaje, requirió en principio el desarrollo de un Sensor Virtual del %malla +65 como un variable de control de calidad y del %Sólidos en el OverFlow. Los modelos generados fueron el %Carga Circulante, Potencia, %Malla +65, %Sólidos en el OverFlow y el Tonelaje. Dichos modelos permitieron realizar correcciones de las desviaciones en las condiciones de la operación, con los cuales se logró el incremento del tonelaje. El incremento de tonelaje en la molienda aplicando el control estadístico multivariante se realizó enfocando a los 8 molinos de 16.5’ x 20’, el cual aumentaría si se generasen los modelos predictivos para los molinos de mayor tamaño de 20’ x 33.5’. Los resultados indican que el tonelaje promedio incrementado por día fue de 141.3 TM, lo cual significaría un incremento de 22% de Cobre Total por día.