Comportamiento de un sistema de lagunas de estabilización bajo las distintas etapas de tiempo y períodos de retención

Abstract

Con esta investigación se pretende encontrar el comportamiento de lagunas de estabilización que en este caso es la ubicada en la Planta de Tratamiento de Aguas Residuales de la UNI – UNITRAR. Existen bibliografías que hablan al respecto pero poco de las fluctuaciones de población de microorganismos, reconocimiento y la relación que tiene con las condiciones de tiempo así como el poder y la capacidad de remoción de materia orgánica de alguno de ellos, principalmente las bacterias. Cabe decir que según los resultados alcanzados se aprecia que los diversos microorganismos varían en cantidad según los puntos de muestreo analizados, guardando relación que dependen de los parámetros que son comparados sea esta la hora, mes y profundidad de extracción de muestra. Con respecto a la carga orgánica que reciben las lagunas tampoco se puede precisar si estas variaciones son debidas a esta mezcla, aunque si se puede distinguir un aumento de rotíferos conforme se avanza de la laguna secundaria a la terciaria. En esta primera experiencia vivida durante la investigación se puede afirmar que los microorganismos involucrados en el tratamiento del agua residual mediante lagunaje son parte de un ecosistema variante en el tiempo dependiendo de las condiciones medioambientales. En cuanto al reconocimiento de las bacterias cultivables se pudo identificar la mayoría de ellas mediante reacciones bioquímicas siendo dominante el grupo de Citofaga, Flavobacterias, Alcalígenes, Pseudomonas entre las Gram negativas indígenas del medio lagunar; asimismo Bacillus y Enterobacterias, estas últimas provenientes de heces y tierra. Las bacterias no cultivables fueron estudiadas indirectamente por técnicas moleculares que solo nos muestran las bandas de ARNr correspondientes a diversos taxones bacterianos pertenecientes a los ya mencionados y otros como sulfato reductoras. Cabe destacar que solo un pequeño grupo se pudo identificar mediante esta técnica ya que requiere de mayor inversión económica para estudiar secuencias que se puedan contrastar con bancos de información genómica.