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Title: Implementación de Inteligencia de Negocios utilizando Power BI, para mejorar la Toma de Decisiones en el Área de Cobranzas de la Empresa MC Recupero & Abogados S.A.C., 2019
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2020
Institution: Universidad Privada Telesup
Abstract: La inteligencia de negocios tiene hoy en día, una gran importancia por su adaptación como una herramienta de análisis y una oportunidad de inversión para las organizaciones desarrolladoras de soluciones de Inteligencia de negocios. Incluso para las pequeñas y medianas empresas, este tema está siendo relevante, debido a que toda empresa cuenta con datos para analizar y poder tomar mejores decisiones de negocio. El objetivo del presente trabajo de investigación es establecer la implementación de una solución de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en el área de cobranzas de la empresa MC Recupero & Abogados S.A.C. Para la presente, la metodología de la investigación ha sido el de tipo aplicativo, de nivel explicativo y el diseño no experimental longitudinal. Como resultado, se ha comprobado que la Implementación de una solución de inteligencia de negocios, mejora la toma de decisiones en el área de cobranzas en la empresa MC Recupero & Abogados S.A.C., obteniendo la información de manera rápida y detallada para mejorar el análisis de los diferentes reportes que se manejan en el área de cobranzas y así elaborar una estrategia que pueda lograr los resultados internos como empresa, planteados por el cliente (entidad financiera) y ser competitivos.
Discipline: Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informática
Grade or title grantor: Universidad Privada Telesup.Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero de Sistemas e Informática
Juror: Barrantes Rios Edmundo Jose; Benavente Orellana Edwin Hugo; Surco Salinas Daniel
Register date: 17-Sep-2023



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