Aplicación Móvil para la Gestión de la Toma de Lectura de Medidor de Agua Potable de la Empresa Industrias TRIVECA SAC Sucursal Piura, 2020

Abstract

La presente investigación tiene por título: Aplicación móvil para la gestión de la toma de lectura de medidor de agua potable de la empresa Industrias Triveca SAC, sucursal Piura, 2020. El objetivo general fue determinar la influencia de la aplicación móvil en la gestión de la toma de lectura de medidor de agua potable de la empresa Industrias Triveca SAC sucursal Piura, 2020. El tipo de investigación fue aplicada. El enfoque fue cuantitativo. El diseño de investigación fue de tipo cuasiexperimental. Asimismo, se recolectan datos en diferentes momentos o períodos establecidos. La población total estuvo conformada por 42 trabajadores lecturistas de la empresa Industrias Triveca SAC, sucursal Piura; de igual forma, la muestra se consideró censal pues se seleccionó el 100% de la población. Para la presente investigación, se utilizó un cuestionario de 40 preguntas (16 preguntas correspondientes a la aplicación móvil y 24 preguntas referentes a la gestión de toma de lecturas de medidor de agua potable), validado por el procedimiento “juicio de expertos”. La escala de medición que se aplicó en el cuestionario fue del tipo Likert para poder lograr el objetivo general que conllevó a determinar la influencia de la aplicación móvil en la gestión de la toma de lectura de medidor de agua potable de la empresa Industrias Triveca SAC sucursal Piura, 2020. En conclusión, los resultados mostrados en la tabla 19 se eligió el estadístico de Shapiro Wilk que fue igual a 0.966 con p-sig. (P-Valor) es de 0.236 > 0.05 por lo que se comprueba que los datos presentan una distribución normal de la PretEV2 de los niveles de la variable gestión de toma de lecturas de medidor de agua potable. Del mismo modo, ocurre con la PostEV2 de niveles de la variable gestión de toma de lecturas de medidor de agua potable. con muestra se eligió el estadístico de Shapiro Wilk igual a 0.956 con p-sig. (P-Valor) es de 0.102 > 0.05 por lo que se concluye que los datos sí provienen de una distribución normal. De hecho, la variable gestión de toma de lecturas de medidor de agua potable en promedio bajó en el PretEV2 42,79 la media a diferencia PostEV2 que se incrementó a un 67,64 la media. Como resultados de la conclusión se ha demostrado que la aplicación móvil podrá desenvolverse adecuadamente en su área de trabajo, experimentando un nivel determinado de la aplicación móvil que influye significativamente en la gestión de la toma de lectura de medidores de agua potables de la empresa, según la prueba de T de Student, se concluyó que la significancia estadística obtenida del valor p = 0.000 esto implica que el aplicativo móvil influye significativamente en el grupo experimental.