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RAYMUNDO, L., (2019). APLICACIÓN INFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE IMÁGENES DE SUPERFICIE TERRESTRE [Tesis, UNIVERSIDAD PRIVADA TELESUP]. https://repositorio.utelesup.edu.pe/handle/UTELESUP/959
RAYMUNDO, L., APLICACIÓN INFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE IMÁGENES DE SUPERFICIE TERRESTRE [Tesis]. : UNIVERSIDAD PRIVADA TELESUP; 2019. https://repositorio.utelesup.edu.pe/handle/UTELESUP/959
@misc{renati/702001,
title = "APLICACIÓN INFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE IMÁGENES DE SUPERFICIE TERRESTRE",
author = "RAYMUNDO ARELLANO, LUIS ANGEL",
publisher = "UNIVERSIDAD PRIVADA TELESUP",
year = "2019"
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Title: APLICACIÓN INFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE IMÁGENES DE SUPERFICIE TERRESTRE
Authors(s): RAYMUNDO ARELLANO, LUIS ANGEL
Advisor(s): AUCCAHUASI AIQUIPA, WILVER
Keywords: IMAGEN; CARACTERÍSTICAS; REFLECTANCIA; DATASET; CROMÁTICOS; BANDAS
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2019
Institution: UNIVERSIDAD PRIVADA TELESUP
Abstract: La presente investigación se realizó con el propósito de determinar la influencia
existente entre la aplicación informática en el análisis de imágenes de superficie
terrestre.
El problema general refiere a la interrogante ¿Cómo influye la aplicación informática
en el análisis de imágenes de superficie terrestre?, cuya hipótesis general es: Influirá
la aplicación informática en el análisis de imágenes de superficie terrestre. Las
variables de estudio: Variable Independiente “Aplicación Informática” y la Variable
Dependiente “Análisis de Imágenes de Superficie Terrestre”. Se utilizó el diseño No
Experimental de corte transversal, de tipo Explicativo y método Cuantitativo.
De la imagen original capturada por el satélite, se busca detectar las zonas vegetales
y no vegetales (zonas dañadas por acción de la mano del humano), a través de
características y valores cromáticos, para la interpretación de una imagen trabajamos
con la reflectancia, a la energía que reflejan estas coberturas del total de energía que
reciben del sol, este análisis de textura corresponde a una imagen satelital, y
visualizada a través de un software para combinar las bandas según criterio para luego
realizar un Dataset, estas imágenes son de 25 x 25 pixeles, las imágenes se trabajan
en falso color compuesto, y aplicar funciones de algoritmo de Entropía, Contraste
Mínimo, Contraste Máximo, Homogeneidad Mínimo, Homogeneidad Máximo, Energía
Mínimo y Energía Máximo.
Los resultados obtenidos indican que existe una mayor distancia en valores de
Entropía, Contraste, mientras que en valores de homogeneidad y Energía existen una
menor distancia en valores. Los mejores índices del análisis resultan en Entropía y
Contraste, y los de Homogeneidad y Energía en menores índices.
Link to repository: https://repositorio.utelesup.edu.pe/handle/UTELESUP/959
Discipline: ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMATICA
Grade or title grantor: UNIVERSIDAD PRIVADA TELESUP.FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA
Grade or title: INGENIERO DE SISTEMAS E INFORMATICA
Register date: 24-Dec-2020
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