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Title: Identificación y determinación de resistencia antibiótica de bacterias causantes de mastitis bovina sub clínica en la raza Simmental de crianza extensiva en el distrito de Pomacochas, región Amazonas
Advisor(s): Shiva Ramayoni, Carlos Martín
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.02.01; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.03.01
Issue Date: 2023
Institution: Universidad Peruana Cayetano Heredia
Abstract: La mastitis bovina es una de las enfermedades más recurrentes dentro de los hatos lecheros, causada muchas veces por agentes bacterianos que dan lugar a cambios fisicoquímicos de la leche, especialmente la mastitis subclínica es la más difícil de detectar y la que causa mayores pérdidas económicas. El objetivo de este estudio fue identificar y determinar la resistencia antibiótica de bacterias causantes de mastitis bovina sub clínica en la raza Simmental de crianza extensiva en el distrito de Pomacochas, región Amazonas. Los datos fueron procesados en Microsoft Excel mediante gráficos, donde se muestran los resultados se identificó a seis géneros bacterianos como; Staphylococcus sp (60%), Streptococcus sp (10%), Bacillus sp (13.3%), Clostridium sp (6.7%), Klebsiella sp (3.3%) y Escherichia coli (6.7%) Además se realizó el antibiograma por el método de disco difusión o Kirby Bauer, donde se determinó que penicilina desarrolló mayor resistencia (100%), y los antibióticos con mayor sensibilidad fueron enrofloxacina, gentamicina y ciprofloxacina (100%).

Bovine mastitis is one of the most recurrent diseases in dairy herds, often caused by bacterial agents that give rise to physicochemical changes in milk, especially subclinical mastitis, which is the most difficult to detect and causes the greatest economic losses. The objective of this study was to identify and determine the antibiotic resistance of bacteria causing subclinical bovine mastitis in the extensively raised Simmental breed in the district of Pomacochas, Amazonas region. The data were processed in Microsoft Excel using graphs, where the results show six bacterial genera were identified as; Staphylococcus sp (60%), Streptococcus sp (10%), Bacillus sp (13.3%), Clostridium sp (6.7%), Klebsiella sp (3.3%) and Escherichia coli (6.7%). In addition, the antibiogram was performed by the Kirby Bauer or diffusion disk method, where it was determined that penicillin developed greater resistance (100%), and the antibiotics with greater sensitivity were enrofloxacin, gentamicin and ciprofloxacin (100%).
Discipline: Medicina Veterinaria y Zootecnia
Grade or title grantor: Universidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia
Grade or title: Médico Veterinario Zootecnista
Juror: Jara Salazar, Luis Miguel; Evaristo Romero, Roberto Carlos; Shiva Ramayoni, Carlos Martín
Register date: 12-Oct-2023



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