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Norabuena Figueroa, Roger Pedro
Huaranca Saez, Dayana Maranatha
2024-09-23T17:13:34Z
2024-09-23T17:13:34Z
2024
Huaranca, D. (2024). Factores asociados a la depresión en tiempos de pandemia mediante regresión logística, 2021. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/23514
El objetivo de esta investigación fue determinar los factores asociados a la depresión en tiempos de pandemia utilizando un modelo de regresión logística binaria. Metodológicamente, se emplea un diseño no experimental, transversal y correlacional, con datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) 2021. La muestra trabajada incluye 27,719 personas. Se aplicaron técnicas de manejo de datos desbalanceados como SMOTE para mejorar la precisión del modelo. Los resultados indican que factores como la edad, el sexo, el nivel educativo, el estado civil, y la presencia de comorbilidades (hipertensión y diabetes) están significativamente asociados a la depresión. En conclusión, esta investigación ofrece una comprensión detallada de los determinantes de la depresión en el contexto de la pandemia, proporcionando información valiosa para la formulación de políticas de salud pública.
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spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
Depresión
Regresión
Factores asociados a la depresión en tiempos de pandemia mediante regresión logística, 2021
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
Estadística
Licenciada en Estadística
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
41493243
https://orcid.org/0000-0003-3731-9843
75392538
542016
Robles Villanueva , Oscar Antonio
Rodríguez Orellana, Hugo Marino
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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