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Villafuerte Serna, Rony
Becerra Yarin, Cristian Fernando
Chavez Montesinos, Eber Bryan
2024-02-19T20:50:45Z
2024-02-19T20:50:45Z
2024
253T20240062
http://hdl.handle.net/20.500.12918/8396
El presente estudio considera la pandemia causada por el virus SARS-CoV-2 ha generado que muchas actividades se desarrollen de manera remota. De esta manera la aplicación de chatbots ha logrado un impulso exponencial en todo ámbito. En el caso de trámite documentario, la UNSAAC usa un chatbot basado en reglas para dar asistencia virtual a los usuarios. Dicho chatbot es poco intuitivo y carece de autonomía, por lo que depende de la asistencia humana, la cual a su vez está sujeta a más limitaciones (horarios, disponibilidad, respuestas inmediatas, estado de ´animo), por ende, no cumple su propósito de manera ´optima. Para optimizar la asistencia virtual se implementó un chatbot basado en Inteligencia Artificial utilizando el framework RASA del lenguaje de programación Python. Para la implementación se utilizó funcionalidades de RASA, las cuales aseguraron la usabilidad y autosuficiencia del modelo. Es así que los resultados obtenidos demostraron que el modelo propuesto obtuvo una alta aprobación por parte de los usuarios. Basado en estos resultados, se concluye que se optimizaría el proceso de trámite haciendo uso de este chatbot. (es_PE)
application/pdf (en_US)
spa (es_PE)
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (en_US)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (*)
Chatbot (es_PE)
Inteligencia artificial (es_PE)
Pensamiento del lenguaje (es_PE)
RASA (es_PE)
Optimización del trámite documentario virtual en la Universidad Nacional De San Antonio Abad del Cusco, mediante la implementación de un Chatbot (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Informática y Mecánica
Ingeniería Informática y de Sistemas
Ingeniero Informático y de Sistemas
PE
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
23957778
https://orcid.org/0000-0003-4607-522X
73197763
71559442
612296
Tozas Huacho, Javier Arturo
Flores Pacheco, Lino Prisciliano
Pacheco Vasquez, Esther Cristina
Villalba Villalba, Tany
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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