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Title: Control granulométrico utilizando el modelo de predicción de KUZ RAM para reducir la fragmentación y los costos operativos en la compañía minera MINSUR U.M San Rafael-Puno
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.02
Issue Date: 2022
Institution: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
Abstract: El presente estudio de investigación titulado: “Control granulométrico utilizando el modelo de predicción de KUZ RAM para reducir la fragmentación y los costos operativos en la compañía minera MINSUR U.M San Rafael-Puno”, plantea como objetivo: controlar y reducir la fragmentación de la roca a volar y los costos operativos, actualmente se generan dificultades en el acarreo de mineral por la presencia de una granulometría irregular que en algunos casos exceden 1 metro de diámetro llegando hasta los 3m, costos elevados de voladura, voladura secundaria, uso de romper bancos, demoras en los ciclos de minado de las operaciones de la Mina San Rafael. Esta investigación se realizó en base a la influencia que comprende la granulometría en la explotación de vetas angostas y cuerpos. Hecho que comprende en esta investigación el análisis de las diferentes variables presentes en la operación que conduzcan a la aplicación del modelo de predicción de Kuz Ram en las operaciones unitarias de perforación y voladura de rocas que se realizan en el entorno del área de investigación. Con todos estos parámetros obtenidos se aplicó el modelo de predicción de Kuz Ram para lograr tener una fragmentación de 6 in con una uniformidad constante (P80-6 in), Evitando así irregularidad en nuestra granulometría, reducir la sobre rotura que causa dilución y contaminación de nuestra granulometría obtenida, eliminar la inestabilidad del tajo, reducir el porcentaje de utilización de romper bancos, aumentar la eficiencia de acarreo de mineral y reducir significativamente los costos operativos.
Discipline: Ingeniería de Minas
Grade or title grantor: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ingeniería Geológica, Minas y Metalúrgica
Grade or title: Ingeniero de Minas
Juror: Achanccaray Puma, Tomas; Dueñas Vagas, Romulo; Llamocca Vivanco, Ruben; Molina Delgado, Raymundo
Register date: 5-Dec-2022



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