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Title: Valoración genética de las alpacas del cicas La Raya - UNSAAC
Advisor(s): Cucho Dolmos, Hernán Carlos
OCDE field: Ciencias Veterinarias; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.03.01
Issue Date: 2017
Institution: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
Abstract: El presente trabajo sobre valoracion genetica de las alpacas se realizó en el Centro de Investigación en Camelidos Sudamericanos (CICAS) “La Raya”, de la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco (UNSAAC), situado en el Distrito de Marangani, Provincia de Canchis y Departamento de Cusco, a una altitud de 4130 m.s.n.m.; El estudio consistio en la valoracion genetica para los caracteres productivos para las razas Huacaya y Suri, con la toma de datos desde el 2009 al 2015. Para el analisis de datos se ha utilizado un modelo animal, mediante metodologia REML utilizando el programa VCE, ENDOG y para la precision el WOMBAT. La heredabilidad (h2) fue de 0,371 para el Diametro de Fibra (FD), 0,249 para la Desviacion estándar (SD), 0,275 para el Coeficiente de Variacion (CV), 0,218 para el factor de confort (FC) y 0,120 para la longitud de mecha (LM), tambien se ha determinado la repetibilidad (R) para dichos caracteres; se hallaron correlaciones altas entre el DF- SD (0.715), SD-LM (0,719) y entre el DF- FC (-0,992). No se observo influencia relevante del sexo, pero si en la raza donde el Suri presento 3,687 μm de DF mayor a la raza Huacaya. Se ha valorado 493 alpacas machos y 1433 alpacas hembras para el diametro de fibra con precisiones que van del 22,6 al 85%, ese mismo número de animales se valoraron para el factor de confort y coeficiente de variacion del diametro de fibra. Para la desviacion estandar se valoró 1875 alpacas y para la longitud de mecha 1900 alpacas, las precisiones de estas últimas van de 14.6 a 78,2%.
Discipline: Zootecnia
Grade or title grantor: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ciencias Agrarias
Grade or title: Ingeniero Zootecnista
Register date: 26-Dec-2017



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