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Charagua, M., (2015). Modelagem computacional de dados estocásticos multivariáveis no espaço de estado de séries temporais e de sistemas dinâmicos por decomposição ortogonal [Disertación de maestría, Universidade Estadual de Campinas]. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3420689https://hdl.handle.net/20.500.12733/1627587
Charagua, M., Modelagem computacional de dados estocásticos multivariáveis no espaço de estado de séries temporais e de sistemas dinâmicos por decomposição ortogonal [Disertación de maestría]. BR: Universidade Estadual de Campinas; 2015. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3420689https://hdl.handle.net/20.500.12733/1627587
@mastersthesis{renati/6808,
title = "Modelagem computacional de dados estocásticos multivariáveis no espaço de estado de séries temporais e de sistemas dinâmicos por decomposição ortogonal",
author = "Charagua Javier, Marleny Alicia",
publisher = "Universidade Estadual de Campinas",
year = "2015"
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Este trabalho trata em primeiro lugar do problema de modelagem computacional no espaço de estado de dados de série temporal multivariada através da teoria de realização estocástica; para este problema aplicamos o método da realização estocástica baseada na análise da correlação canônica proposta por Akaike. Em segundo lugar trata do problema de modelagem computacional no espaço de estado de dados estocásticos de sistema multivariável através da teoria da realização estocástica com entradas exógenas; para este problema de identificação utilizamos a técnica de decomposição ortogonal desenvolvida por Picci e Katayama, em que os dados são decompostos em suas componentes determinística e estocástica através da projeção ortogonal dos dados no espaço de Hilbert gerado pelas entradas exógenas e da utilização da projeção complementar, respectivamente. Finalmente, aplicações numéricas são apresentadas através de “Benchmarks“ e seus resultados são analisados e avaliados.
File | Description | Size | Format | |
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