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Centeno Huamaní, Edgar
Mamani Muñoz, Olga Miluska
2016-11-24T23:34:11Z
2016-11-24T23:34:11Z
2013
253T20130004
http://hdl.handle.net/20.500.12918/881
La estadística como una ciencia que está en constante crecimiento tiene una infinidad de aplicaciones en todos Jos campos de la ciencia, es decir es una ciencia que utiliza el análisis de datos para la toma de decisiones a todo nivel. Pero no todos los datos pueden ser analizados con las técnicas estadísticas clásicas, existen datos que por su naturaleza misma como los “datos circulares“ o “datos direccionales“ necesitan de otro tratamiento, debido a las limitaciones de la estadística clásica. La motivación del desarrollo del presente trabajo surge principalmente por la escaza información existente en la literatura para tratamiento de datos circulares. En el presente trabajo se sistematiza la teoría para el análisis estadístico de datos circulares referidos a las medidas de resumen como la dirección media, dirección mediana, dirección modal, varianza, etc., del mismo se presenta la teoría necesaria para la estimación de parámetros y las pruebas de hipótesis para datos circulares. La teoría desarrollada se aplica a algunos ejemplos cuyos datos son de carácter eminentemente circular. En la primera y segunda aplicación se generó datos circulares con la librería CircStats del software estadístico R, en la tercera aplicación se utilizó datos reales sobre la dirección del viento de la ciudad del Cusco. (es_PE)
Tesis
application/pdf (en_US)
spa (es_PE)
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (en_US)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ (*)
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco (es_PE)
Repositorio Institucional - UNSAAC (es_PE)
Datos direccionales (es_PE)
Datos circulares (es_PE)
Software estadístico (es_PE)
Estimación de parámetros y pruebas de hipótesis en datos circulares (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ciencias Químicas, Físicas y Matemáticas
Matemática
Título profesional
Licenciado en Matemática mención Estadística
PE
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
31032950
541026
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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