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De La Torre Dueñas, Cleto
Rodriguez Quispe, David
2021-12-20T22:06:28Z
2021-12-20T22:06:28Z
2021
253T20211069
http://hdl.handle.net/20.500.12918/6102
El presente trabajo de investigación tiene por finalidad determinar los factores asociados a las preferencias de los estudiantes de las universidades del Cusco, mediante la regresión logística multinomial. Donde se perciben las preferencias como lo que la persona quería ser en su vida adulta o profesional teniendo en cuenta diversos aspectos, más allá del mero interés y como resultado de la comparación entre distintas opciones, que implicaría medición y evaluación para conocer si las preferencias de los sujetos en un momento determinado, se concentran o dispersan en áreas y grupos vocacionales. El estudio de investigación es nivel básico, alcance descriptivo – correlacional, enfoque cuantitativo y de diseño no experimental transversal. Para el estudio se aplicó encuestas a los estudiantes de quinto de secundaria de la ciudad del Cusco, obteniendo como conclusión que los factores asociados a la elección de una universidad en la ciudad del Cusco, son las siguientes: Estudios se realizan sin interrupciones por tomas de local, el ingreso económico, el prestigio de la universidad, el equipamiento de los laboratorios de la universidad, colegio del que proviene, influencia de profesores de colegio y academia, además un factor asociado es si las escuelas profesionales están acreditadas, y si está licenciada la universidad. (es_PE)
application/pdf (en_US)
spa (es_PE)
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (en_US)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (*)
Preferencia (es_PE)
Regresión logística (es_PE)
Modelo global (es_PE)
Verosimilitud (es_PE)
Aplicación de regresión logística multinomial en el estudio de preferencias de los estudiantes de las universidades del Cusco, 2019 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de Posgrado
Maestría en Estadística
Maestro en Estadística
PE
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro
23988416
https://orcid.org/0000-0003-0921-7217
42484199
542037
Zarate Dalens, Jaime
Valencia Toledo, Alfredo
Cardenas Cancha, Dionicio
Aparicio Arenas, Karla Zelmira
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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