Contenido de carbono de la regeneración natural y detección de variables dasometricas mediante RPAS en tres comunidades campesinas de Piura, 2023

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo estimar el contenido de carbono de la regeneración natural, detectar mediante fotografías aéreas los individuos inventariados en campo y correlacionar las variables dasometricas de campo con las variables dasometricas obtenidas mediante RPAS. La metodología consiste en levantar unidades de muestreo en tres comunidades campesinas para determinar el contenido de carbono. Posteriormente se realizó un vuelo del equipo RPAS a 100 metros de altura en 16 hectáreas, donde se inventariaron árboles, latizales y brinzales. Las fotografías aéreas se procesaron en el software Agisoft Metashape obteniendo el modelo digital de terreno (MDT), modelo digital de elevación (MDE) y ortomosaico, los cuales se utilizaron para detectar los individuos forestales inventariados aplicando la fotointerpretación, segmentación mediante i.segment, indices espectrales de vegetación y segmentación de cuencas inversas (IWS). Finalmente se correlacionaron los datos obtenidos en campo y los datos obtenidos mediante RPAS según el modelo de detección utilizando la regresión lineal en el software R studio. Los resultados muestran la línea base de almacenamiento de carbono de la regeneración natural asistida en la comunidad campesina José Ignacio Távara Pasapera, Juan Velasco Alvarado y Cury Lagarto. La fotointerpretación es el modelo de mayor exactitud general con un valor 68.21% para la detección de árboles, sin embargo, el sesgo es muy amplio para ser utilizado en un inventario forestal, en el caso de la regeneración natural y latizales no es posible detectar con una exactitud general significativa. La correlación entre las variables muestra una alta concordancia entre diámetros de copas y alturas, obteniendo medidas de precisión altas con errores bajos en los valores predichos.