Look-up in Google Scholar
Title: Análisis comparativo entre métodos empíricos para el cálculo de la evapotranspiración de referencia en la Región de Tumbes
Advisor(s): Maceda Nicolini, Enrique Antonio
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Nacional de Tumbes
Abstract: La evapotranspiración es un factor importante en el desarrollo de Proyectos Ambientales, hidráulicos e hidrológicos, que se relacionan con la gestión del recurso hídrico. Debido a tal importancia es necesario realizar una correcta estimación de este parámetro. En el año 1990, una reunión de expertos convocada por la FAO, acordó utilizar el método FAO Penman-Monteith, como modelo estándar para calcular la Evapotranspiración de referencia, aun así, requiere de información climática, que no siempre están al alcance, por lo que su aplicación se ve restringida. El objetivo de este trabajo es comparar los resultados obtenidos con 8 métodos empíricos simples, tomando como referencia el método estándar FAO Penman-Monteith, utilizando datos meteorológicos mensuales desde el año 2007 al 2020 de la Estación Tumpis. La evaluación del desempeño se realizó mediante los índices estadísticos: error cuadrático medio, error porcentual, coeficiente de correlación de Pearson, índice de concordancia y coeficiente de confiabilidad. Los resultados muestran que el método de Linacre obtiene en desempeño bueno, obteniendo el valor de confiabilidad más alto. Es por ello que se escoge este método para aplicarlo a 6 estaciones SENAMHI, que disponen de datos climáticos limitados del periodo 2015 - 2020, para realizar una interpolación y obtener la representación gráfica de la distribución mensual de la evapotranspiración de referencia en la región de Tumbes.
Discipline: Ingeniería Agrícola
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Tumbes. Facultad de Ciencias Agrarias
Grade or title: Ingeniero Agrícola
Juror: Carrillo Sarango, José Modesto; Alburqueque Viera, Francisco; Sabino Escobar, Carlos Manuel
Register date: 31-Jan-2022



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons