Determinación del factor de forma o coeficiente mórfico de manilkara bidentata (quinilla colorada) en el consolidado Otorongo Provincia del Tahuamanu

Abstract

El coeficiente mórfico de las especies forestales es una de las variables más importantes en la planificación de las empresas forestales dedicadas al aprovechamiento de la madera, debido a que nos ayuda en la estimación del volumen de madera disponible, de los árboles en pie, para su comercialización. El cálculo de esta variable expresa la forma del árbol, que se define como la razón entre un diámetro superior del fuste y un diámetro de referencia, por lo tanto aproxima mejor el volumen del fuste cuando el árbol está en pie. El objetivo de la presente investigación es la determinación del coeficiente mórfico de la Quinilla Colorada (Manilkara Bidentata), ya que es una de las especies más promisorias en la comercialización de madera para construcción de estructuras. En este sentido, también se tuvo como finalidad el desarrollo de una función de volumen para facilitar los cálculos de volumen de esta especie forestal. Esta investigación se realizó tomando una muestra representativa de 120 árboles a partir de los datos del censo comercial que se realizó para el POA (Plan Operativo Anual) 2012 de 3 195.867 ha del Consolidado Otorongo, que tiene una extensión de 75 628.1 ha ubicado en la Provincia del Tahuamanu de la Región Madre de Dios. El levantamiento de información de campo, se realizó a través de la medición directa de las variables diámetro y altura comercial de cada individuo de la muestra durante los trabajos de extracción, tala y apeado, de los árboles de la especie en estudio, de la empresa concesionaria en mención. Luego de realizar los cálculos necesarios para la validación de la función de volumen y del coeficiente mórfico, se obtuvo que el coeficiente mórfico de la Quinilla Colorada es de 0.82, con una reducción del fuste en un 18%. De igual manera, se determinó que la ecuación logarítmica V= 1.450633 * D2 · 0690 * H0 · 7217 (Schumacher-Hall); es la que presento mayor confiabilidad, con un 95,67%, ya que tuvo un mejor ajuste para la especie en estudio, determinado mediante un análisis de regresión lineal, a través del análisis de la variable volumen que dependió de las variables, diámetro y altura.