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Barrantes Jiménez, Roy
Aguiar Moya, José Pablo
Vega Salas, Paul
Cruz Toribio, Jorge Omar
2023-04-14T16:28:44Z
2023-04-14T16:28:44Z
2022
https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3383104
https://hdl.handle.net/10669/87477
Descargue el texto completo en el repositorio institucional de la Universidad de Costa Rica: https://hdl.handle.net/10669/87477 (es_PE)
La presente investigación tiene como objetivo desarrollar una metodología para calcular el Índice de Regularidad Internacional (IRI) en pavimentos, empleando imágenes obtenidas del vehículo aéreo no tripulado (VANT) conocido como Dron. El VANT permite registrar la superficie del pavimento mediante la captura de imágenes georreferenciadas que son procesadas para generar un modelo tridimensional, ortomosaico de alta resolución y un modelo digital de superficie. El análisis de estos modelos permite extraer el perfil longitudinal de las huellas de circulación del pavimento a fin de calcular el IRI en cada una de ellas. Para validar el proceso, se establece el equipo de referencia a través de la medición del perfil longitudinal empleando tres equipos de alta precisión: Perfilómetro Laser, Dipstick y Escáner LIDAR. Los resultados en comparación con datos del equipo de referencia permiten determinar la resolución optima o GSD de 0.35 cm/pixel para el cálculo del IRI y valores más exactos con el uso de puntos de control. Además, la ejecución de 40 vuelos a la resolución optima en el tramo de prueba evidenció una mejor correlación con el uso de puntos de control y una regresión lineal con un coeficiente R2=0.791. (es_PE)
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Universidad de Costa Rica (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU (es_PE)
Registro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATI (es_PE)
Índice de regularidad internacional (es_PE)
Vehículos aéreos no tripulados (es_PE)
Pavimentos (es_PE)
Cálculo del Índice de Regularidad Internacional (IRI) a través de imágenes obtenidas de un Vehículo Aéreo No Tripulado (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidad de Costa Rica (es_PE)
Ingeniería de Transporte y Vías (es_PE)
Maestría Académica en Ingeniería de Transporte y Vías (es_PE)
CR (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.05 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
44613648
http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion (es_PE)

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