Desarrollo de un modelo numérico de calidad del agua en un marco probabilístico de soporte a las decisiones a escala nacional

Abstract

Este trabajo desarrolla un modelo de calidad del agua a escala nacional que incorpora el análisis de incertidumbre como herramienta objetiva para la planificación de las inversiones en el sector de saneamiento hídrico que sirve de apoyo al cumplimiento del Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) 6. Se propone una metodología que consiste en modelar los determinantes de calidad del agua tiene como unidad de análisis el tramo hidrológico. Los resultados son empleados en el cálculo de criterios para determinar el grado de priorización por distrito. Debido a la escala espacial, se emplean valores de literatura para las tasas de reacción y aportes per cápita, usadas en la estimación de la incertidumbre a través de simulaciones de Monte Carlo empleando distribuciones uniformes. Los resultados de cada modelación permiten obtener diferentes estimaciones del grado de priorización. El grado final de priorización es el promedio de cada priorización y la incertidumbre se representa como la desviación estándar de este promedio. La aplicación en Perú permite validar la utilidad y potencial de la herramienta en la gestión de la calidad del agua a escala nacional.