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Title: Modelamiento de la informaci?n para detectar las interferencias e incompatibilidades en centros hospitalarios
Advisor(s): Chavarry Vallejos, Carlos Magno; Chavarry Vallejos, Carlos Magno
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
Issue Date: 2022
Institution: Universidad Ricardo Palma - URP
Abstract: La presente investigaci?n tuvo como base el an?lisis empleando la metodolog?a BIM, el cual tiene como objetivo modelar la informaci?n para detectar las interferencias e incompatibilidades para ello vimos que el lugar donde se origin? el conflicto fue en el desarrollo del dise?o, el m?todo general de indagaci?n fue el deductivo, el tipo es descriptiva, explicativa y correlacional, de nivel descriptivo aplicativo y con dise?o no experimental y lo grafico retrospectivo. De acuerdo a los resultados obtenidos en las encuestas se realiz? el an?lisis de contrastaci?n de las hip?tesis especificas encontrando que el 29% de los encuestados siempre ha realizado el modelado de la informaci?n para determinar las interferencias e incompatibilidades en la especialidad de arquitectura, 18% de los encuestados siempre ha realizado el modelado de la informaci?n para determinar las interferencias e incompatibilidades en la especialidad de estructuras y 18% de los encuestados siempre han realizado el modelado de la informaci?n para determinar las interferencias e incompatibilidades en la especialidad de MEP (Mec?nica, El?ctrica y plomer?a), por consiguiente se tom? en cuenta las propuestas de mejora de las 3 hip?tesis. Otro punto a tener en cuenta es el an?lisis estad?stico donde la prueba de fiabilidad dio un Coeficiente general de Alpha de Cronbach (0.816) > 0.8 el cual se traduce como Bueno, en la prueba de Shapiro Wilk se obtuvo un valor de Sig. Menores a 0.05 por lo que las hip?tesis se trabajaron con una distribuci?n no normal. Como ?ltimo punto a tener en cuenta son los resultados obtenidos aplicando el plan de mejora, seg?n el an?lisis el porcentaje de incompatibilidades e interferencias detectadas son de 1%, 67% y 32% en las especialidades de arquitectura, estructura y MEP respectivamente.
Discipline: Ingenier?a Civil
Grade or title grantor: Universidad Ricardo Palma. Facultad de Ingenier?a. Escuela Profesional de Ingenier?a Civil
Grade or title: Ingeniero Civil
Juror: Valencia Gutierrez, Andres Avelino; Vargas Chang, Esther Joni; Pereyra Salardi, Enriqueta; Valencia Gutierrez, Andres Avelino; Vargas Chang, Esther Joni; Pereyra Salardi, Enriqueta
Register date: 13-Mar-2023; 13-Mar-2023



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