Determinaci?n de la aceptaci?n de un producto financiero basado en la gesti?n de llamadas a clientes potenciales en una campa?a vigente usando algoritmos de aprendizaje autom?tico

Abstract

En este trabajo de tesis se plante? abordar la determinaci?n de la aceptaci?n de un producto financiero basado en la gesti?n de llamadas a clientes potenciales en una campa?a vigente, para ello se usaron algunos algoritmos de aprendizaje autom?tico. El estudio tuvo un enfoque de aprendizaje supervisado donde la variable objetivo es la aprobaci?n del producto financiero y de variables espec?ficas de la gesti?n. Asimismo con la determinaci?n de la aceptaci?n se busc? generar futuras eficiencias para el ?rea de inteligencia de televentas y tomar mejores decisiones en la gesti?n de llamadas. Adem?s se analiz? si favorece el uso del protocolo de venta basado en el perfil de la gesti?n. Los datos utilizados pertenecen a un call center propio de una entidad financiera, recolectados en los cuatro primeros meses del 2018. Se cont? con variables propias de la base de datos de clientes potenciales a la campa?a y otras variables propias de la gesti?n de llamadas. Para la determinaci?n de la aceptaci?n de un producto financiero se desarrollaron tres modelos mediante algoritmos de aprendizaje autom?tico y se seleccion? el mejor modelo basado en el indicador AUC sin descuidar el indicador de sensibilidad pues interesa al negocio.