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Qui?ones Laveriano, Dante Manuel
Qui?ones Laveriano, Dante Manuel
L?pez Jurado, Claudia Melissa
L?pez Jurado, Claudia Melissa
2021-06-11T23:58:13Z
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2021 (es_ES)
https://hdl.handle.net/20.500.14138/3790
https://hdl.handle.net/20.500.14138/3790
Introducci?n: La preeclampsia es la segunda causa de morbimortalidad materna y perinatal en nuestro pa?s, lo cual conlleva a desenlaces fatales tanto para la madre como para el feto, complicando el 3 al 22 % de los embarazos. A lo largo de los a?os se han publicado diversos instrumentos para predecir el desarrollo de preeclampsia, los cuales contienen predictores cl?nicos y pruebas m?s complejas como el uso de marcados s?ricos haciendo dificultoso su uso al no ser accesibles para todo tipo de poblaci?n generando costos adicionales; adem?s su uso se ha visto limitado ya que al realizar validaciones externas se han concluido que no rinden de la misma forma siendo poco ?tiles y no extrapolables. Es as? que, hasta la actualidad no existe una prueba que pueda predecir la enfermedad con exactitud que sea aplicable en nuestro pa?s. La presente investigaci?n busca determinar si el nomograma de predicci?n de preeclampsia tiene un buen rendimiento al ser aplicado en las gestantes atendidas en el servicio de Ginecolog?a y obstetricia del Hospital Nacional Dos de Mayo. Objetivo: Determinar el rendimiento diagn?stico de un nomograma de predicci?n de preeclampsia en gestantes atendidas en el Hospital Nacional Dos de Mayo durante el periodo Enero del 2016 a Julio del 2019. Materiales y m?todo: Estudio de tipo pruebas diagn?sticas. Se cont? con una muestra de 513 pacientes atendidas en el Hospital Nacional Dos de Mayo entre enero del 2016 y julio del 2019. Se seleccionaron 225 pacientes con diagn?stico de preeclampsia y 288 pacientes sin dicho diagn?stico. El an?lisis de los datos obtenidos se realiz? en STATA v.14, obteni?ndose los valores de sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo (VPP) y valor predictivo negativo (VPN). Resultados: Se analiz? la curva ROC obteni?ndose un AUC de 0,91 (IC 95%: 0,89 - 0,93), obteni?ndose 187 puntos como el punto de corte de mejor rendimiento diagn?stico, con una sensibilidad de 81,33% y una especificidad de 85,76%. Conclusiones: El nomograma de predicci?n de preeclampsia tiene un buen rendimiento diagn?stico para las gestantes atendidas en el servicio de Ginecolog?a y obstetricia del Hospital Nacional Dos de Mayo. (es_ES)
Submitted by Hidalgo Alvarez Jofre (jhidalgoa@urp.edu.pe) on 2021-06-11T23:58:13Z No. of bitstreams: 1 LOPEZ JURADO.pdf: 2207638 bytes, checksum: 3be699fd3767bf6adf2c45b053051ac5 (MD5) (es_ES)
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spa
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Universidad Ricardo Palma - URP (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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Repositorio Institucional - URP (es_ES)
Preeclampsia (es_ES)
Predicci?n (es_ES)
Toxemias del embarazo (es_ES)
Evaluaci?n del rendimiento diagn?stico de un Nomograma de predicci?n de Preeclampsia (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
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Universidad Ricardo Palma. Facultad de Medicina Humana. Escuela Profesional de Medicina Humana (es_ES)
Medicina Humana (es_ES)
T?tulo Profesional (es_ES)
M?dico Cirujano (es_ES)
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00
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Medicina Humana (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
46174499
https://orcid.org/0000-0002-1129-1427
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72115637
72115637
912016
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Arango Ochante, Pedro Mariano
Luna Mu?oz, Consuelo del Rocio
De la Cruz Vargas, Jhony Alberto
Arango Ochante, Pedro Mariano
Luna Mu?oz, Consuelo del Rocio
De la Cruz Vargas, Jhony Alberto
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Privada asociativa
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