T?cnicas matem?ticas para mejorar la visualizaci?n de im?genes DICOM

Abstract

El desarrollo de t?cnicas matem?ticas para mejorar la visualizaci?n de im?genes m?dicas DICOM, mediante segmentaci?n y procesamiento morfol?gico es el principal objetivo del presente proyecto de tesis. Para lograr este fin, se recopilaron im?genes m?dicas de un Tom?grafo Computarizado en diferentes estudios especializados de UROTEM, T?rax y de Cerebro, los cuales fueron procesados mediante algoritmos matem?ticos desarrollados en el software Matlab. En el primer cap?tulo se plantea el problema; la necesidad de un post procesamiento de im?genes m?dicas, se fundamenta la importancia de esta investigaci?n y se identifican los objetivos a lograr, as? como tambi?n, se describen los antecedentes de esta investigaci?n. Como marco te?rico, en el segundo cap?tulo, se explica brevemente el funcionamiento de un Tom?grafo Computarizado, la adquisici?n de una imagen y el desarrollo del formato DICOM como un est?ndar internacional para im?genes m?dicas. Las t?cnicas matem?ticas se describen en el cap?tulo tres; segmentaci?n de im?genes, mediante el m?todo de N. Otsu y procesamiento morfol?gico, detall?ndose su formulaci?n y se definen las funciones empleadas en el software Matlab basadas en estas t?cnicas. El desarrollo de t?cnicas computacionales son descritas en el cap?tulo cuatro, donde se presenta por cada estudio; un diagrama de bloques y el desarrollo del procedimiento del algoritmo en Matlab, Finalmente, en el cap?tulo cinco, se muestran las pruebas y resultados de las im?genes DICOM de cinco pacientes por estudio, identific?ndose las patolog?as de forma autom?tica. The mathematical technics to improve the visualization of medical images DICOM, through segmentation and morphological processing is the main goal of the following thesis project. In order to achieve this purpose, we collected medical images from a computed tomography scanner in three different exams, UROTEM, Thorax, and Brain. These images were processed through the mathematical algorithms developed in the software Matlab. The first chapter presents the problem; the necessity to post processing the medical images, the importance of the investigation as a tool to help in the medical diagnosis and the identification of a pathology automatically, the identification of the objectives to accomplish, and also it describes the antecedents of medical images processing developed from different authors. As a theory, in the second chapter, explain briefly the working basis of the Computed tomography scanner, the acquisition of an image and the developing of DICOM format as an international standard for medical images. The mathematical technics, are described in the chapter three; segmentation of the images, through the Otsu method and morphological processing, explaining its formula and function in Matlab Software. The developing of the computational technics are described in chapter four , UROTEM, Thorax and Brain; a flow chart of each exam and the step by step procedure of the Matlab algorithm, which applied the segmentation and morphological processing in the images.