Inferencia difusa para diagnosticar causas de sobrecalentamiento del sistema de refrigeraci?n en un generador el?ctrico

Abstract

La Marina de Guerra del Per? cuenta con un generador el?ctrico de 175 KVA con problemas de sobrecalentamiento y no puede ser usado de manera continua, debido a tal problema este proyecto de tesis tuvo como objetivo principal aplicar la inferencia difusa a un prototipo de diagn?stico de las causas de sobrecalentamiento del sistema de refrigeraci?n de un generador el?ctrico de motor diesel. Pues, la principal causa de sobrecalentamiento en un sistema de refrigeraci?n es la existencia de fugas. Al ser un sistema presurizado, la existencia de una fuga en el sistema compromete la eficiencia de la refrigeraci?n, debido a que el l?quido presurizado tiene una temperatura de ebullici?n m?s alta; adem?s, una fuga permite la disminuci?n de la presi?n, por lo cual el l?quido puede llegar a su punto de ebullici?n, evaporarse y perder su funci?n refrigerante lo cual es nocivo para el correcto funcionamiento del motor. Por tal raz?n, la implementaci?n del algoritmo de inferencia difusa se implement? utilizando la librer?a FUZZY LOGIC del software Labview, basado en el m?todo de Mandani con 2 entradas: DIF DE PRESI?N y CO2, 2 salidas: INTERNA y EXTERNA y un total de 49 reglas con el operador AND. Por lo cual, se recurri? al dise?o de un prototipo el?ctrico y mec?nico para la adquisici?n de las se?ales de entrada, utilizando una tarjeta de desarrollo basado en un microcontrolador ARM, un sensor de presi?n y un sensor que mide la concentraci?n de CO2. De esta manera, al realizar las pruebas finales, se alcanz? encontrar la causa del sobrecalentamiento en un generador de la marina de guerra del Per?, del 100 % de las pruebas realizadas solo el 2% entregaron resultados errados.